Магнитно-резонансная морфометрия головного мозга у детей с детальной оценкой височных долей

01.01.2026

Магнитно-резонансная морфометрия головного мозга у детей с детальной оценкой височных долей

Постоянное совершенствование методов нейровизуализации и количественного анализа изображений способствует расширению наших знаний об анатомии головного мозга

Введение

Развитие головного мозга - это динамичный процесс прогрессивных и регрессивных изменений, продолжающийся на протяжении всей жизни, ранние этапы которого являются критически важными для нормального функционирования и адаптации к окружающей среде в будущем. Патологические состояния, препятствующие таким процессам созревания, могут привести к задержке развития нервной системы во взрослом возрасте [1].

Исследования показывают, что характер изменений зависит от множества факторов, включая возраст и пол ребенка [2-5]. Процессы формирования нервной системы наиболее интенсивно про исходят в течение первых 3 мес постнатального периода. К моменту достижения трехлетнего возраста завершается дифференцировка нейронов, характеризующаяся удлинением аксонов, их усиленной миелинизацией, а также увеличением количества и степени ветвления дендритов [6]. К восьми годам организация коры головного мозга соответствует коре взрослого человека [7]. Перекрестные исследования, изучающие развитие мозга у детей и подростков, демонстрируют увеличение объема белого вещества и уменьшение объема серого вещества в более позднем детском и раннем подростковом возрасте [8-10]. В зарубежной литературе описывается U-образная траектория изменения объема серого вещества коры головного мозга у детей, характеризующаяся увеличением в раннем детстве с последующим уменьшением в пубертатный период: максимально размер достигается к 16,5 годам у мальчиков и к 16,7 годам у девочек [8, 11-13]. Особенностью процесса развития головного мозга является значительное увеличение площади коры при относительно незначительном увеличении ее толщины [14]. Объем белого вещества увеличивается на протяжении всего детского и подросткового возраста с максимальными размерами в возрасте 10,5 лет у девочек и 14,5 лет у мальчиков [3, 15]. Максимальный объем мозга достигается в возрасте около 10,5 лет у девочек и 14,5 лет у мальчиков [3]. У взрослых мужчин объем мозга примерно на 7-10% больше, чем у женщин [2-4].

Кора височных долей, особенно их задние отделы, является важным гетеромодальным ассоциативным участком мозга, интегрирующим различные виды информации: зрительную, слуховую, тактильную. Верхняя височная борозда и прилегающие области участвуют в интеграции аудиовизуальной информации. Средняя и нижняя височные извилины вовлечены в процессы зрительного восприятия и распознавания объектов. Гиппокамп, расположенный в медиальной части височной доли, играет ключевую роль в консолидации памяти [16-18]. Гиппокампы претерпевают резкий рост в период до 2 лет, а затем продолжают медленно увеличиваться в объеме даже после начала полового созревания [19].

Цель исследования: изучение возрастных и половых особенностей развития височных долей головного мозга у детей с использованием метода МР-морфометрии.

В настоящее время в медицине наблюдается тенденция к цифровизации и автоматизации процессов диагностики и лечения, и одной из актуальных научных задач является формирование многомерных баз данных, на основе которых создаются автоматические алгоритмы, способные их обрабатывать и интерпретировать. Магнитно-резонансная морфометрия зарекомендовала себя как эффективный метод количественной оценки структур головного мозга и применяется для измерения объема и площади серого и белого вещества, а также толщины коры различных отделов больших полушарий [20-22]. В этом исследовании представлены результаты морфометрии, которые отражают влияние возраста и пола на развитие височных долей головного мозга у детей. Понимание траектории возрастных морфометрических изменений при нормальном развитии головного мозга, а также половых различий важно при интерпретации методов нейровизуализации.

Материал и методы

Исследование было проведено на базе ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России. Исследование включало ретроспективный и проспективный этапы обработки информации о пациентах в период с сентября 2016 г. по май 2024 г.

В исследование вошло 49 детей (30 мальчиков, 19 девочек) в возрасте от 6 мес до 18 лет, не имеющих видимых на МР-томограммах структурных изменений головного мозга. У участников не было выявлено неврологических или психических расстройств, хронических заболеваний, нарушений обучаемости или приема лекарств, которые повлияли бы на работу нервной системы. Средний возраст участников составил 7,94 ± 5,08 года. Распределение по возрасту представлено следующим образом: от рождения до 1 года - 4 человека,

мографах с индукцией магнитного поля 1,5 и 3 Тл по стандартизированному протоколу исследования головного мозга с применением стандартных импульсных последовательностей в трех взаимно перпендикулярных плоскостях (Т1-, Т2-, TIRM), а также 3D Т1- MPRAGE (Magnetization Prepared Rapid Acquisition Gradient Echo) - Т1-импульсная последовательность градиентного эха с ускоренным сбором данных со следующими параметрами: время повторения (TR) 2000 мс, время эхо (ТЕ) 4,38 мс, угол отклонения (FA) 10°, FOV 250 мм, матрица 256 х 256, толщина среза 1 мм, количество срезов 160, время сканирования 11 мин. Для анализа структур головного мозга были использованы различные инструменты, доступные в программном обеспечении FreeSurfer версии 7.3.2 [23]. В автоматическом режиме была проведена МР-морфометрия с определением морфометрических показателей (объема в мм3, площади в мм2 и толщины в мм) для каждой структуры височных долей, представленной на рис. 1. Постпроцессинговая обработка состояла из нескольких последовательных этапов. Подготовительный этап включал линейное преобразование Талайраха, нормализацию интенсивности, удаление черепа и внемозговых тканей с помощью поверхностной деформации, отделение мозжечка и ствола мозга от головного мозга и разделение левого и правого полушарий [23]. Для определения внутренних (серо-белых) и пиальных (серо-ликворных) поверхностей коры применялся алгоритм деформируемой поверхности [24]. Процесс обработки

также включал в себя автоматизированную топологическую коррекцию, сферизацию поверхности и регистрацию в сферическом атласе [25]. Для парцелляции коры головного мозга применялся встроенный атлас (атлас Desikan-Killiany), разделивший кортикальную поверхность на области в каждом полушарии [26]. Стандартный атлас ASEG (Automatically Segmented Brain Volume) обеспечил автоматическую маркировку подкорковых структур, включая гиппокамп и миндалевидное тело [24]. Анализ объема (в мм3) субкортикальных структур височных долей проводился с использованием схемы парцелляции HBT (Head, Body, Tail) [27].

Обследуемые были разделены на 2 возрастные группы: от 0 до 7 лет (n = 17) и от 7 до 18 лет (n = 32). Средний возраст детей первой группы составил 2,19 ± 1,7 года, второй группы - 11,1 ± 3,0 года. Выбор конкретных возрастных интервалов обусловлен необходимостью выявить ключевые возрастные изменения морфометрических показателей структур височных долей, соответствующих критическим периодам созревания центральной нервной системы. Период от рождения до 7 лет охватывает ранние этапы нейрогенеза, характеризующиеся быстрым ростом объема мозга, активной миелинизацией, созреванием нейронных связей и высокой пластичностью височных структур, участвующих в формировании речевых и сенсомоторных функций. Период от 7 до 18 лет соответствует младшему школьному и подростковому возрасту, который сопровождается активным формированием навыков чтения и письма,

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

развитием абстрактного мышления и совершенствованием когнитивных и речевых функций.

Статистический анализ

Статистический анализ проводился с использованием программного обеспечения Jamovi 2.3.28 и Microsoft Excel 2007 [28, 29]. Для анализа полученных результатов и выявления статистически значимых различий между группами были применены соответствующие методы статистического анализа. Количественные данные были описаны с использованием среднего значения и стандартного отклонения. При сравнении средних значений двух возрастных групп для количественных переменных использовался непараметрический U-критерий Манна-Уитни, что позволило учесть возможные выбросы и асимметрию в данных. Графическое изображение полученных результатов сегментации структур головного мозга с помощью программного пакета FreeSurfer показано на рис. 2 и рис. 4. Был проведен анализ линейной регрессии и определено процентное изменение средних значений для оценки трендов в изменении морфометрических показателей (объема в мм3, площади в мм2 и толщины в мм) структур височных долей. Для вычисления процентного изменения средних значений использовали формулу:

ДР = ((Mend - Mstart) / Mstart) х 100 % ,

где ДР - процентное изменение; Mend - конечное среднее значение; Mstart - начальное среднее значение.

Также проведен анализ изменения средних значений объема (в мм3) гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела с обеих сторон. Для оценки асимметрии объема рассчитывался индекс асимметрии по следующей формуле:

AI = (MR - ML) / ((MR + ML) / 2),

где AI - индекс асимметрии; MR - среднее значение параметра справа; ML - среднее значение параметра слева.

Для систематизации данных и последующего сравнительного анализа мы определили процентные диапазоны для различных уровней выраженности изменений морфометрических показателей структур височных долей. Изменения до 10% классифицированы как маловыраженные, изменения от 10 до 30% - как выраженные, а изменения свыше 30% - как значительные. Симметричность оценивалась по следующим критериям: разница морфометрических показателей контралатеральных структур до 10% считалась симметричной, в то время как разница более 10% указывала на асимметрию.

Результаты исследования

При анализе полученных с помощью МР- морфометрии данных двух исследуемых групп были обнаружены изменения в структурах височных долей головного мозга.

Общие изменения структур височных долей. Процентное изменение средних значений объема (мм3), площади поверхности (мм2) и толщины структур (мм) височных долей при сравнении исследуемых возрастных групп представлено в табл. 2, на рис. 2 и 3. Сегментация субполей гиппокампа и миндалевидного тела выполнялась с помощью отдельного анализа объемов этих структур. Процентное изменение средних значений объема (мм3) субполей гиппокампа и миндалевидного тела при сравнении исследуемых возрастных групп представлено в табл. 3 и на рис. 4.

Верхняя височная извилина. В ходе исследования в рассматриваемых возрастных группах (от 0 до 7 лет и от 7 до 18 лет) было выявлено значительное симметричное увеличение объема (правая на 29,70%, левая на 35,06%) и толщины (правая на 13,81%, левая на 17,25%) верхних височных извилин, что подтверждено статистической значимостью различий по критерию Манна- Уитни (р < 0,05). Выраженное симметричное увеличение площади поверхности верхней височной извилины отмечалось как справа (на 14,04%), так и слева (на 14,49%), однако статистически значимые различия по площади левой верхней височной извилины не были выявлены (р > 0,05).

Средняя височная извилина. Морфометрические показатели средней височной извилины демонстрируют выраженное увеличение в обоих полушариях. Было выявлено значительное симметричное увеличение объема (правая на 35,47%, левая на 42,66%), выраженное симметричное увеличение площади поверхности (правая на 18,35%, левая на 20,22%) и толщины (правая на 14,61%, левая на 19,35%) средних височных извилин.

Нижняя височная извилина. Исследование выявило выраженное симметричное увеличение объема (правая на 21,61%, левая на 31,38%) и площади поверхности (правая на 22,92%, левая на 22,55%) нижних височных извилин в обоих полушариях. Увеличение толщины нижних височных извилин (правая на 6,14%, левая на 8,00%) отмечалось в обеих гемисферах, однако статистически значимых различий по этому параметру выявлено не было (р > 0,05).

Поперечная височная извилина. Траектории изменений морфометрических показателей поперечной височной извилины указывают на отличия в процессах развития мозга, однако носят симметричный характер. С помощью критерия Манна-

МЕДИЦИНСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 2025, том 29, №4

ORIGINAL ARTICLE

Таблица 2. Сравнение морфометрических показателей височных долей Table 2. A morphometric comparison of the temporal lobes

Структура

Structure Сторона

Side Показатель

Parameter Группа 1 (0-7 лет) Group 1 (0-7 years) Группа 2 (7-18 лет) Group 2 (7-18 years) ДР U p

n=17 n=32

Верхняя

височная Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 14797±5689 19191 ±2168 29.70% 135 0.003*

Площадь, мм2 / Area, mm2 4692±1419 5351 ±585 14.04% 170 0.032*

извилина Толщина, мм / Thickness, mm 2.68 ± 0.491 3.05 ± 0.16 13.81% 166 0.026*

Superior Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 15364±6728 20750 ± 2370 35.06% 131 0.003*

temporal Площадь, мм2 / Area, mm2 5134±1534 5877 ± 590 14.49% 193 0.1

gyrus Толщина, мм / Thickness, mm 2.55 ± 0.517 2.99 ± 0.157 17.25% 141 0.006*

Средняя

височная Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 13162±5802 17829±2141 35.47% 130 0.002*

Площадь, мм2 / Area, mm2 4052±1406 4796 ± 592 18.35% 174 0.04*

извилина Толщина, мм / Thickness, mm 2.67 ± 0.528 3.06 ± 0.146 14.61% 148 0.009*

Middle Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 12302±5833 17551 ±2464 42.66% 127 0.002*

temporal Площадь, мм2 / Area, mm2 4094±1238 4922 ± 635 20.22% 154 0.013*

gyrus Толщина, мм / Thickness, mm 2.48 ± 0.571 2.96 ± 0.143 19.35% 172 0.037*

Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 11101 ±4802 13500±1921 21.61% 174 0.041*

височная Площадь, мм2 / Area, mm2 3012±1179 3702 ± 445 22.92% 157 0.016*

извилина Толщина, мм / Thickness, mm 2.77 ± 0.471 2.94 ± 0.137 6.14% 244 0.556

Inferior Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 10768±3933 14147±1846 31.38% 119 < 0.001*

temporal Площадь, мм2 / Area, mm2 3080±917 3774 ± 466 22.55% 138 0.004*

gyrus Толщина, мм / Thickness, mm 2.75 ± 0.39 2.97 ± 0.117 8.00% 215 0.235

Поперечная

височная Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 1092±486 1097± 154 0.54% 249 0.629

Площадь, мм2 / Area, mm2 327±117 371 ± 49 13.41% 195 0.108

извилина Толщина, мм / Thickness, mm 2.82 ± 0.569 2.65 ± 0.214 -6.03% 170 0.032*

Transverse Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 1399±582 1436±244 2.69% 238 0.482

temporal Площадь, мм2 / Area, mm2 456±145 505 ± 63 10.75% 193 0.097

gyrus Толщина, мм / Thickness, mm 2.72 ± 0.522 2.56 ± 0.275 -5.88% 196 0.113

Парагиппо- Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 1574±847 2213±324 40.56% 126 0.002*

Площадь, мм2 / Area, mm2 484 ± 224 660 ± 72 36.40% 122 0.002*

кампальная извилина Parahippocampal gyrus Толщина, мм / Thickness, mm 2.53 ± 0.595 2.86 ± 0.205 13.04% 188 0.079

Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 2007 ± 781 2337 ± 360 16.47% 207 0.175

Площадь, мм2 / Area, mm2 599 ± 253 698 ± 91 16.58% 169 0.03*

Толщина, мм / Thickness, mm 2.73 ± 0.445 2.81 ± 0.268 2.93% 270 0.975

Веретено

образная

извилина Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 7889 ± 3324 9451 ±1359 19.81% 194 0.104

Площадь, мм2 / Area, mm2 Толщина, мм / Thickness, mm 2259±912 2.68 ± 0.61 2880 ± 378 2.87 ± 0.127 27.45%

7.09% 150

252 0.01*

0.685

Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 9009±3013 9559±1355 6.10% 260 0.809

gyrus Площадь, мм2 / Area, mm2 2708 ± 756 3000 ± 380 10.80% 236 0.456

Толщина, мм / Thickness, mm 2.73 ± 0.463 2.82 ± 0.117 3.30% 231 0.395

Энто- Правая

Right Объем, мм3 / Volume, mm3 1444±571 1793±486 24.11% 172 0.037*

Площадь, мм2 / Area, mm2 373±107 380 ± 89 1.71% 217 0.252

ринальная

кора Толщина, мм / Thickness, mm 2.89 ± 0.645 3.25 ± 0.374 12.46% 181 0.057

Левая

Left Объем, мм3 / Volume, mm3 1475±591 1828±517 23.98% 187 0.076

cortex Площадь, мм2 / Area, mm2 395±142 425±110 7.51% 224 0.318

Толщина, мм / Thickness, mm 2.77 ± 0.656 3.1 ± 0.381 11.91% 197 0.118

Примечание. Значения объема структур (мм3), площади поверхности структур (мм2), толщины структур (мм), выраженные как среднее ± стандартное отклонение (Mean ± SD) для каждой возрастной группы. ДР - процентное изменение, U - U-критерий Манна-Уитни. * - p < 0,05.

Note. Volume (mm3), surface area (mm2), and thickness values of structures (mm), expressed as mean ± standard deviation (Mean ± SD) for each age group. ДР - Percent change, U - Mann-Whitney U test. * - p < 0.05.

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Объем, мм3 Площадь поверхности, мм2 Толщина, мм

Volume, mm3 Surface area, mm2 Tickness, mm

Правая верхняя височная извилина Right superior temporal gyrus

Левая верхняя височная извилина Left superior temporal gyrus

Right middle

temporal gyrus

Левая средняя

височная извилина

Left middle

temporal gyrus

Правая нижняя

височная извилина

Right inferior

temporal gyrus

Левая нижняя

височная извилина

Left inferior

temporal gyrus

Правая поперечная

височная извилина

Right transverse

temporal gyrus

Левая нижняя

височная извилина

Left inferior

temporal gyrus

Е=щнь

20000 24000

гЕЗЦВ—

O.s 1 1.S 2 2.4 1 3.4

-4

4000 10000 14000

24000 0 1000 2000

4000 6000 7000

0 0.4 1 1.4 2 2.4 3 3.4

4000 10000 14000 20000 24000 0 1000 2000 3000

4000 6000 0 0.4 1 1.4 2 2.4 3 3.4

j£B-

EH"

Правая

парагиппокампальная

извилина

Right parahippocampal gyrus Левая

парагиппокампальная извилина Left parahippocampal gyrus

Правая веретенообразная извилина Right fusiform gyrus Левая

веретенообразная извилина Left fusiform gyrus

0 400 1000 1400 2000 2400 3000 0 100 200 300 400 400 600 700 BOO 0 0.4 1 1.4 2 2.4 3 3.4 4 4.4

-дь ••

H33

1000 1400 2000 2400 3000 3400 0 200

600 800 1000

1400 0 0.4 1 13 2 2.4 3 3.4

0 2000

10000 12000 14000 0 400 1000 1400 2000 2400 3000 3400 4000 4400 0 0.4 1 1.4 2 2.4 3 3.4

Правая

энторинальная кора

Right entorhinal cortex

Левая

энторинальная кора

Left entorhinal cortex

—S3-

•—4

0 500 1000 1500 2000 2500 2000 2500 4000 4500 0 100 200 200 400 500 500 200

1000 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2 2.5 4 4.5

Правая средняя височная извилина

Рис. 2. Значения объема, мм3 (слева), площади поверхности, мм2 (в центре) и толщины, мм (справа) структур височных долей для возрастных групп 0-7 лет (верхние столбцы) и 7-18 лет (нижние столбцы). Вертикальные линии обозначают медианы, левые и правые границы прямоугольников указывают на нижний и верхний квартили соответственно.

Fig. 2. Values of volume, mm3 (left), surface area, mm2 (middle), and thickness, mm (right) of temporal lobes structures for the age groups 0-7 years (upper columns) and 7-18 years (lower columns). Vertical lines indicate medians, while the left and right borders of the rectangles denote the lower and upper quartiles, respectively.

МЕДИЦИНСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 2025, том 29, №4

ORIGINAL ARTICLE

Верхняя височная извилина Superior temporal gyrus Средняя височная извилина Middle temporal gyrus Нижняя височная извилина Inferior temporal gyrus Поперечная височная извилина Transverse temporal gyrus Парагиппокампальная извилина Parahippocampal gyrus Веретенообразная извилина Fusiform gyrus Энторинальная кора Entorhinal cortex

правая / right левая/left

1-t-r

T-f-T-

T-4—r

r-t-r

Объем, мм3 Volume, mm3

Площадь поверхности, мм2 Surface area, mm2

T+T

Толщина, мм Tickness, mm

-10

100 %

Рис. 3. Процентное изменение средних значений объема (мм3), площади поверхности (мм2) и толщины структур (мм) при сравнении возрастных групп 0-7 и 7-18 лет.

Fig. 3. Percentage change in mean values of volume (mm3), surface area (mm2), and thickness (mm) of structures in comparing age groups 0-7 years and 7-18 years.

Таблица 3. Сравнение объемов гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела между возрастными группами (с обеих сторон)

Table 3. Volume values comparison of the hippocampus, its subfields, and the amygdala between age groups (bilaterally)

Структура

Structure Сторона

Side Объем структуры, мм3 Structure volume, mm3 ДР U p

группа 1 (0-7 лет) Group 1 (0-7 years) n = 17 группа 2 (7-18 лет) Group 2 (7-18 years) n = 32

Гиппокамп (целый) Правая /Right 2761 ± 987.9 3544 ± 307.7 28.36% 95 <0.001*

Hippocampus (total) Левая / Left 2622 ± 1016.8 3444 ± 285.9 31.35% 87 <0.001*

Головка гиппокампа Правая /Right 1390 ± 513.8 1805 ± 180.9 29.86% 98 <0.001*

Hippocampal head Левая / Left 1309±524 1745 ± 162.9 33.31% 97 <0.001*

Тело гиппокампа Правая /Right 929 ± 330.7 1173±97 26.26% 111 <0.001*

Hippocampal body Левая / Left 895 ± 347.1 1157±93 29.27% 101 <0.001*

Хвост гиппокампа Правая /Right 442 ± 160.7 565 ± 65.1 27.83% 101 <0.001*

Hippocampal tail Левая / Left 417 ± 165.5 542 ± 72.9 29.98% 112 <0.001*

Миндалевидное тело Правая /Right 1425 ± 537.8 1833 ± 153.1 28.63% 101 <0.001*

Amygdala Левая / Left 1347 ± 549.6 1790 ± 158.7 32.89% 107 <0.001*

Примечание. Значения объема структур (мм3), выраженные как среднее ± стандартное отклонение (Mean ± SD) для каждой возрастной группы. ДР - процентное изменение; U - U-критерий Манна-Уитни. * - p < 0,05.

Note. Volume values of structures (mm3), expressed as mean ± standard deviation (Mean ± SD) for each age group. ДР - Percent change, U - Mann-Whitney U test. * - p < 0.05.

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

справа / right

Гиппокамп в целом Hippocampus (total)

слева/left

•I "Н

справа / right

Головка гиппокампа Hippocampal head

слева/left

справа / right

Тело гиппокампа Hippocampal body

слева/left

"ЕЕ

ч -<

справа / right

Хвост гиппокампа Hippocampal tail

слева/left

1 ■■■И-1

справа / right

Миндалевидное тело Amygdala

слева/left

1 >jw X ^ «•

>-| оХо|~»

3500 4000

Рис. 4. Значения объема (мм3) гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела для возрастных групп 0-7 лет (верхние столбцы) и 7-18 лет (нижние столбцы). Вертикальные линии обозначают медианы, левые и правые границы прямоугольников указывают на нижний и верхний квартили соответственно.

Fig. 4. Volume values (mm3) of the hippocampus, its subfields, and the amygdala for the age groups 0-7 years (upper columns) and 7-18 years (lower columns). Vertical lines indicate medians, while the left and right borders of the rectangles denote the lower and upper quartiles, respectively.

Уитни не выявлено достоверной значимости изменения объема и площади правой и левой поперечных височных извилин, а также толщины левой поперечной височной извилины. При этом толщина правой поперечной височной извилины незначительно уменьшилась (на 6,03%), что было статистически значимо (p < 0,05).

Парагиппокампальная извилина. В ходе исследования было выявлено значительное различие в развитии правой парагиппокампальной извилины по сравнению с левой, что проявляется в асимметричном увеличении объема и площади поверхности в рассматриваемых возрастных группах. Показатели объема и площади поверхности демонстрируют значительное увеличение правой парагиппокампальной извилины (на 40,56 и 36,40% соответственно), тогда как увеличение левой из

вилины менее выражено (на 16,47 и 16,58% соответственно). Однако с помощью критерия Манна- Уитни не выявлено статистически значимых различий в толщине правой и левой парагиппокампальных извилин, а также в объеме левой парагиппокампальной извилины (p > 0,05).

Веретенообразная извилина. Было установлено, что морфометрические показатели объема, площади и толщины правой веретенообразной извилины превосходят аналогичные значения левой веретенообразной извилины в анализируемых возрастных группах, и развитие этих структур носит асимметричный характер. С помощью критерия Манна-Уитни не выявлено достоверной значимости изменения объема и площади правой и левой веретенообразных извилин, а также толщины левой веретенообразной извилины (p > 0,05).

МЕДИЦИНСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 2025, том 29, №4

ORIGINAL ARTICLE

0.07

0.06

0.05

0.04

0.03

0.02

0.01

Гиппокамп в целом Hippocampus (total)

Головка гиппокампа

Hippocampal head

Тело гиппокампа Hippocampal body

Хвост гиппокампа

Hippocampal tail

Миндалевидное тело

Amygdala

0-7 (n = 17) 7-18 (n = 32)

Рис. 5. Значения индекса асимметрии гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела для возрастных групп 0-7 лет (синие столбцы) и 7-18 лет (оранжевые столбцы).

Fig. 5. Asymmetry index values of the hippocampus, its subfields, and the amygdala for the age groups 0-7 years (blue bars) and 7-18 years (orange bars).

При этом толщина правой веретенообразной извилины незначительно увеличилась (на 7,09%), что было статистически значимо (p < 0,05).

Энторинальная кора. Изменения площади и толщины правой и левой энторинальной коры, а также объема левой энторинальной коры не достигли статистической значимости (p > 0,05). Объем правой энторинальной коры увеличился незначительно (на 1,71%), при этом это изменение оказалось статистически значимым (p < 0,05).

Гиппокамп и миндалевидное тело. Объемы гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела в правом и левом полушариях выраженно симметрично увеличиваются. Вместе с тем не выявлено ведущего субполя гиппокампа, за счет которого бы увеличивался гиппокамп. При определении индекса асимметрии гиппокампа и его субполей наибольшая асимметрия в младшем возрасте наблюдается в области головки гиппокампа (0,06), а в старшем возрасте - в области хвоста (0,042). Миндалевидное тело также демонстрирует асимметрию, которая более выражена в раннем возрасте (в младшем возрасте 0,056, в старшем возрасте 0,024). Показатели индекса асимметрии гиппокампа, его субполей и миндалевидного тела представлены на рис. 5.

Половые различия

Сравнительный анализ гендерных различий в объеме, площади поверхности и толщине коры височных долей с учетом процентного соотношения этих морфометрических показателей к общему внутричерепному объему не выявил статистически значимых различий между возрастными группами

0-7 и 7-18 лет (p > 0,05). Аналогично статистически значимых гендерных различий в объемах субполей гиппокампа и миндалевидного тела между указанными группами также не обнаружено. Несмотря на это, сохранялась тенденция к преобладанию морфометрических показателей височной доли у мальчиков по сравнению с девочками.

В возрастной группе от 0 до 7 лет выявлены отдельные статистически значимые гендерные различия: толщина левой поперечной височной извилины была выше у мальчиков (p = 0,015). Кроме того, площадь и объем левой веретенообразной извилины, а также площадь и объем левой энторинальной коры были значительно больше у мальчиков (p от 0,003 до 0,048). Наблюдалась также тенденция к большему объему правой средней височной извилины и площади правой веретенообразной извилины у мальчиков, хотя эти различия не достигли статистической значимости (p = 0,062 и p = 0,098 соответственно).

В возрастной группе от 7 до 18 лет гендерные различия проявлялись более выраженно: у мальчиков отмечено статистически значимое увеличение площади и объема правой и левой средней височной извилины, а также площади и объема веретенообразной извилины с обеих сторон (p от 0,004 до 0,041). Также площадь левой энто- ринальной коры была значительно выше у мальчиков (p = 0,011). При этом наблюдалась тенденция к увеличению площади правой верхней височной извилины и толщины левой поперечной височной извилины у мальчиков, хотя эти различия не достигли статистической значимости (p = 0,059 и p = 0,084 соответственно).

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Обсуждение

Основываясь на последних достижениях методов нейровизуализации, мы попытались улучшить представление об особенностях развития височных долей у здоровых детей, сфокусировавшись на прицельном изучении ее структур. В нашем исследовании выявлены различные траектории изменения морфометрических показателей корковых и подкорковых структур, изменения в которых подтверждаются зарубежными исследованиями [12, 30, 31]. Научная новизна нашего исследования заключается в комплексной оценке морфометрических параметров височных долей у неврологически здоровых детей, а также в выявлении возрастных различий в критические периоды созревания нервной системы. Использование автоматизированного анализа изображений позволило обеспечить высокую точность и воспроизводимость полученных данных.

На основании разделения исследуемых на 2 возрастные группы (0-7 и 7-18 лет), соответствующие критическим периодам созревания центральной нервной системы, нами выявлены характерные изменения в морфометрических параметрах структур височных долей. Темп развития нервной системы особенно высокий в течение первых 3 мес жизни. Дифференцировка нервных клеток достигается к 3 годам, а к 8 годам кора головного мозга по строению похожа на кору взрослого человека. Первый период, от 0 до 7 лет, характеризуется интенсивным формированием нейронных связей и структурной организацией коры головного мозга. Во втором рассматриваемом периоде, 7-18 лет, наблюдаются значительные изменения в нейроанатомии и функциональности мозга. Этот возрастной интервал характеризуется активным обучением и социализацией, что также оказывает влияние на морфометрические показатели. Сопоставление данных двух групп позволило определить изменения в структурах височных долей, связанных с возрастным развитием и влиянием окружающей среды.

Полученные нами результаты согласуются с данными предыдущих исследований, демонстрирующих асимметрию полушарий головного мозга. В частности, мы наблюдали большую величину правой височной доли и правого гиппокампа по сравнению со структурами с контралатеральной стороны [11]. Быстрый рост гиппокампа в раннем младенчестве может рассматриваться как потенциальная уязвимость к воздействию окружающей среды в этот период. Симметричное увеличение объемов гиппокампа и его субполей в обоих полушариях указывает на сбалансированное развитие этих структур, а отсутствие ведуще

го субполя в увеличении объема гиппокампа свидетельствует о равномерном росте всех его компонентов. Полученные в ходе исследования результаты согласуются с существующими литературными данными: равномерное увеличение всех субполей гиппокампа может свидетельствовать о пропорциональном развитии различных функций, связанных с памятью и пространственной ориентацией [32, 33]. Наше исследование показало соразмерное увеличение объема миндалевидного тела и гиппокампа, что свидетельствует о взаимосвязанном развитии этих лимбических структур. Полученные данные могут быть полезны для выявления аномалий гиппокампа и височных долей у детей. Кроме того, мы обнаружили, что объем головного мозга у мальчиков больше, чем у девочек, что соответствует результатам других исследований [34]. Е.Г. Потемкина и соавт. в своем обзоре отмечают значимость МР-морфометрии в исследовании нейродегенеративных заболеваний, в частности эпилепсии. Полученные нами результаты согласуются с этими данными, что создает основу для дальнейших исследований в этой области [35].

Основное ограничение количества участников в подобных исследованиях обусловлено рядом методологических проблем: малым количеством исследований, посвященных детям без неврологических нарушений, сложностями в получении согласия родителей на участие их детей, а также проблемами обеспечения неподвижности ребенка во время процедуры для получения качественных изображений без артефактов движения. Большая вариативность структурной конфигурации головного мозга создает значительные трудности для создания популяционных атласов. Хотя данные результаты получены в ходе поперечного исследования и нуждаются в подтверждении в ходе продольного исследования, результаты показывают, что существуют возрастные и половые различия в процессах созревания мозга. Некоторые ученые в своих работах определили этническую принадлежность как один из факторов, оказывающих влияние на морфометрические результаты [36]. Дальнейшие исследования, направленные на изучение этих аспектов, могут помочь в понимании развития головного мозга и диагностике неврологических расстройств у детей.

Заключение

МР-морфометрия зарекомендовала себя как перспективный метод для изучения головного мозга у детей. На основе проведенного исследования с использованием программного обеспечения FreeSurfer обнаружены специфические изме

МЕДИЦИНСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 2025, том 29, №4

ORIGINAL ARTICLE

нения в структурах височных долей, связанные с возрастом и полом. В целом морфометрические показатели структур височных долей были больше у мальчиков, чем у девочек. Результаты подчеркивают важность учета возрастных и гендерных особенностей при оценке развития мозга у детей и открывают новые возможности для ранней диагностики и исследования нейродегенеративных процессов в детском возрасте. Для изучения половых различий в продолжение исследования планируется значительно увеличить выборку участников и осуществить комплексный анализ данных, охватывающий несколько возрастных групп.

Дополнительная информация

Этическая экспертиза. Исследование проводилось в рамках диссертационной работы, одобренной локальным этическим комитетом (ЛЭК) ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова», выписка №29 из протокола заседания ЛЭК от 12.02.2018 г Все участники исследования до включения в исследование добровольно подписали форму информированного согласия, утвержденную в составе протокола исследования этическим комитетом.

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Раскрытие интересов авторов. Авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Оригинальность. При создании настоящей работы авторы не использовали ранее опубликованные сведения (текст, иллюстрации, данные), за исключением иллюстрации структур височной доли (рис. 1), заимствованной и адаптированной из работы [26] (распространяется на условиях лицензии CC-BY 3.0).

Additional information

Ethics approval. This study was conducted as part of a dissertation project approved by the Local ethics committee (LEC) of the Almazov National Medical Research Centre, extract No. 29 from the LEC protocol dated February 12, 2018. All participants provided informed written consent before enrollment in the study, in accordance with the study protocol approved by the LEC.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Disclosure of potential conflicts of interest. The

authors declare that they have no competing interests.

Statement of originality. In the creation of this work, the authors did not use previously published information (text, illustrations, data), except for the illustration of temporal lobe structures (Fig. 1), which was borrowed and adapted from [26] (distributed under the CC-BY 3.0 license).

Участие авторов

Семибратов Н.Н. - концепция и дизайн исследования, проведение исследования, анализ и интерпретация полученных данных, написание текста, подготовка, создание опубликованной работы.

Фокин В.А. - участие в научном дизайне, ответственность за целостность всех частей статьи, утверждение окончательного варианта статьи.

Труфанов Г.Е. - участие в научном дизайне, утверждение окончательного варианта статьи.

Ефимцев А.Ю. - проведение исследования, анализ и интерпретация полученных данных.

Абрамов К.Б. - сбор и обработка данных, подготовка и редактирование текста.

Кондратьев Г. В. - участие в научном дизайне, подготовка и редактирование текста.

Левчук А.Г. - сбор и обработка данных, подготовка и редактирование текста.

Authors’ participation

Semibratov N.N. - concept and design of the study, conducting research, analysis and interpretation of the obtained data, writing text, preparation and creation of the published work.

Fokin V.A. - participation in scientific design, responsibility for the integrity of all parts of the article, approval of the final version of the article.

Trufanov G.E. - participation in scientific design, approval of the final version of the article.

Efimtsev A.Y. - conducting research, analysis and interpretation of the obtained data.

Abramov K.B. - collection and analysis of data, text preparation and editing.

Kondratiev G.V. - participation in scientific design, text preparation and editing.

Levchuk A.G. - collection and analysis of data, text preparation and editing.

Список литературы [References]

Bartzokis G., Beckson M., Lu P.H. et al. Age-related changes in frontal and temporal lobe volumes in men: a magnetic resonance imaging study. Arch. Gen. Psychiatry. 2001; 58 (5): 461-465. https://doi.org/10.1001/archpsyc.58.5.461

Giedd J.N., Castellanos F.X., Rajapakse J.C. et al. Sexual dimorphism of the developing human brain. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 1997; 21 (8): 1185-1201.

https://doi.org/10.1016/s0278-5846(97)00158-9

Lenroot R.K., Gogtay N., Greenstein D.K. et al. Sexual dimorphism of brain developmental trajectories during childhood and adolescence. Neuroimage. 2007; 36 (4): 1065-1073.

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.03.053

Sowell E.R., Trauner D.A., Gamst A., Jernigan T.L. Development of cortical and subcortical brain structures in childhood and adolescence: a structural MRI study. Dev. Med. Child. Neurol. 2002; 44 (1): 4-16. https://doi.org/10.1017/s0012162201001591

Wilke M., Schmithorst V.J., Holland S.K. Assessment of spatial normalization of whole-brain magnetic resonance

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

images in children. Hum. Brain. Mapp. 2002; 17 (1): 48-60. https://doi.org/10.1002/hbm.10053

Мамажонов З.А. Анатомо-топографические особенности височной доли мозга в постнатальном онтогенезе. Экономика и социум. 2020; 73 (6): 867-872. Mamajonov Z.A. Anatomical and topographic features of the temporal lobe of the brain in postnatal ontogenesis. Ekonomika i Socium. 2020; 73 (6): 867-872. (In Russian)

Воронова Н.В., Климова Н.М., Менджерицкий А.М. Анатомия центральной нервной системы: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности “Психология”. М.: Аспект Пресс, 2005. 128 с.

Voronova N.V., Klimova N.M., Mendgeritsky A.M. Anatomy of the Central Nervous System: A Textbook for University Students Specializing in Psychology. M.: Aspect Press, 2005. 128 p. (In Russian)

Giedd J.N., Blumenthal J., Jeffries N.O. et al. Brain development during childhood and adolescence: a longitudinal MRI study. Nat. Neurosci. 1999; 2 (10): 861-863. https://doi.org/10.1038/13158

Jernigan T.L., Tallal P Late childhood changes in brain morphology observable with MRI. Dev. Med. Child. Neurol. 1990; 32 (5): 379-385. https://doi.org/10.1111/j.1469-8749.1990.tb16956.x

Pfefferbaum A., Mathalon D.H., Sullivan E.V. et al. A quantitative magnetic resonance imaging study of changes in brain morphology from infancy to late adulthood. Arch. Neurol. 1994; 51 (9): 874-887. https:// doi.org/10.1001/archneur.1994.00540210046012

Tanaka C., Matsui M., Uematsu A. et al. Developmental trajectories of the fronto-temporal lobes from infancy to early adulthood in healthy individuals. Dev. Neurosci. 2012; 34 (6): 477-487. https://doi.org/10.1159/000345152

Vijayakumar N., Allen N.B., Youssef G. et al. Brain development during adolescence: A mixed-longitudinal investigation of cortical thickness, surface area, and volume. Hum. Brain. Mapp. 2016; 37 (6): 2027-2038. https://doi.org/10.1002/hbm.23154

Sowell E.R., Thompson P.M., Holmes C.J. et al. Localizing age-related changes in brain structure between childhood and adolescence using statistical parametric mapping. Neuroimage. 1999; 9 (6, Pt 1): 587-597. https://doi.org/10.1006/nimg.1999.0436

Rakic P, Ayoub A.E., Breunig J.J., Dominguez M.H. Decision by division: making cortical maps. Trends Neurosci. 2009; 32 (5): 291-301. https://doi.org/10.1016Zj.tins.2009.01.007

Mills K.L., Goddings A.L., Herting M.M. et al. Structural brain development between childhood and adulthood: Convergence across four longitudinal samples. Neuroimage. 2016; 141: 273-281. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.07.044

Gogtay N., Giedd J.N., Lusk L. et al. Dynamic mapping of human cortical development during childhood through early adulthood. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2004; 101 (21): 8174-8179. https://doi.org/10.1073/pnas.0402680101

Martin A., Chao L.L. Semantic memory and the brain: structure and processes. Curr. Opin. Neurobiol. 2001; 11 (2): 194-201.

https://doi.org/10.1016/s0959-4388(00)00196-3

Calvert G.A. Crossmodal processing in the human brain: insights from functional neuroimaging studies. Cereb.

Cortex. 2001; 11 (12): 1110-1123. https://doi.org/10.1093/cercor/11.12.1110

Utsunomiya H., Takano K., Okazaki M., Mitsudome A. Development of the temporal lobe in infants and children: analysis by MR-based volumetry. Am. J. Neuroradiol. 1999; 20 (4): 717-723.

Backhausen L.L., Herting M.M., Tamnes C.K., Vetter N.C. Best Practices in Structural Neuroimaging of Neurodevelopmental Disorders. Neuropsychol. Rev. 2022; 32 (2): 400-418. https://doi.org/10.1007/s11065-021- 09496-2

Fjell A.M., Walhovd K.B. Structural brain changes in aging: courses, causes and cognitive consequences. Rev. Neurosci. 2010; 21 (3): 187-221. https://doi.org/10.1515/revneuro.2010.21.3.187

Heinen R., Bouvy W.H., Mendrik A.M. et al. Robustness of Automated Methods for Brain Volume Measurements across Different MRI Field Strengths. PLoS One. 2016; 11 (10): e0165719. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0165719

Fischl B. FreeSurfer. Neuroimage. 2012; 62 (2): 774-781. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.01.021

Fischl B., Salat D.H., Busa E. et al. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002; 33 (3): 341355. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(02)00569-x

Fischl B., Sereno M.I., Dale A.M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 1999; 9 (2): 195-207. https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396

Klein A., Tourville J. 101 Labeled Brain Images and a Consistent Human Cortical Labeling Protocol. Front. Neurosci. 2012; 6.

https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00171

Iglesias J.E., Augustinack J.C., Nguyen K. et al. A computational atlas of the hippocampal formation using ex vivo, ultra-high resolution MRI: Application to adaptive segmentation of in vivo MRI. Neuroimage. 2015; 115: 117137. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.04.042

The jamovi project. jamovi. Version 2.5 [Computer Software] — [cited 2025 Jan 25]. Available from: https://www.jamovi.org

Microsoft Corporation. Microsoft Excel. Version 16.88 [Computer Software]. — [cited 2025 Jan 25]. Available from: https://www.microsoft.com

Herting M.M., Johnson C., Mills K.L. et al. Development of subcortical volumes across adolescence in males and females: A multisample study of longitudinal changes. Neuroimage. 2018; 172: 194-205. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.01.020

Tamnes C.K., Herting M.M., Goddings A.L. et al. Development of the Cerebral Cortex across Adolescence: A Multisample Study of Inter-Related Longitudinal Changes in Cortical Volume, Surface Area, and Thickness. J. Neurosci. 2017; 37 (12): 3402-3412. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3302-16.2017

Ананьева Н.И., Андреев Е.В., Саломатина Т.А. и др. МР-морфометрия субполей и субрегионов гиппокампа в норме и при ряде психических заболеваний. Лучевая диагностика и терапия. 2019; 2: 50-58. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2019-10-2-50-58 Ananyeva N.I., Andreev E.V., Salomatina T.A. et al. MR morphometry of the hippocampus in normal volunteers and patients with psyhotic disorders disease. Diagnostic

МЕДИЦИНСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 2025, том 29, №4

ORIGINAL ARTICLE

Radiology and Radiotherapy. 2019; 2: 50-58. https://doi. org/10.22328/2079-5343-2019-10-2-50-58 (In Russian)

Anand K.S., Dhikav V. Hippocampus in health and disease: An overview. Ann. Indian Acad. Neurol. 2012; 15 (4): 239-246. https://doi.org/10.4103/0972-2327.104323

Brain Development Cooperative Group. Total and regional brain volumes in a population-based normative sample from 4 to 18 years: the NIH MRI Study of Normal Brain Development. Cereb. Cortex. 2012; 22 (1): 1-12. https://doi.org/10.1093/cercor/bhr018

Потемкина Е.Г., Саломатина Т.А., Андреев Е.В. и др. Применение МР-морфометрии в эпилептологии:

достижения и перспективы. Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко. 2023; 87 (3): 113-119. https://doi.org/10.17116/neiro202387031113 Potemkina E.G., Salomatina T.A., Andreev E.V. et al. MR morphometry in epileptology: progress and perspectives. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2023; 87 (3): 113-119. https://doi.org/10.17116/neiro202387031113 (In Russian)

Dong H.M., Castellanos F.X., Yang N. et al. Charting brain growth in tandem with brain templates at school age. Sci. Bull. (Beijing). 2020; 65 (22): 1924-1934. https://doi.org/10.1016Zj.scib.2020.07.027

Для корреспонденции*: Семибратов Николай Николаевич - e-mail: nsemibr@gmail.com

Семибратов Николай Николаевич - врач-рентгенолог отделения амбулаторного лечения с дневным стационаром в составе радиотерапевтического отделения ГБУЗ “Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический) имени Н.П. Напалкова”, Санкт-Петербург. https://orcid.org/0000-0002-0034-7413 Фокин Владимир Александрович - доктор мед. наук, профессор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой, заведующий отделом лучевой диагностики, заведующий НИЛ магнитно-резонансной томографии ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербург. https://orcid.org/0000-0001-7885-9024 Труфанов Геннадий Евгеньевич - доктор мед. наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой, заведующий НИО лучевой диагностики ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербург https://orcid.org/0000-0002-1611-5000

Ефимцев Александр Юрьевич - доктор мед. наук, профессор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой, ведущий научный сотрудник НИЛ лучевой визуализации ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербург. https://orcid.org/0000-0003-2249-1405

Абрамов Константин Борисович - канд. мед. наук, заместитель главного врача, врач-нейрохирург Российского научноисследовательского нейрохирургического института им. проф. А.Л. Поленова - филиала Национального медицинского исследовательского центра им. В. А. Алмазова, Санкт-Петербург. https://orcid.org/0000-0002-1290-3659

Кондратьев Глеб Валентинович - ассистент кафедры онкологии, детской онкологии и лучевой терапии, врач-детский онколог ФГБОУ ВО “Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет” Минздрава России, Санк-Петербург. https://orcid.org/0000-0002-1462-6907

Левчук Анатолий Геннадьевич - младший научный сотрудник НИЛ магнитно-резонансной томографии ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова” Минздрава России, Санкт-Петербург. https://orcid.org/0000-0002-8848-3136

Contact*: Nikolay N. Semibratov - e-mail: nsemibr@gmail.com

Nikolay N. Semibratov - Radiologist at the Radiotherapy outpatient department with a day hospital within the radiotherapy department at the Saint-Petersburg Clinical Scientific and Practical Center for Specialised Types of Medical Care (Oncological), St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0002-0034-7413

Vladimir A. Fokin - Doct. of Sci. (Med.), Professor at the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic, Head of the Department of Radiation Diagnostics, Head of the Research Laboratory of Magnetic Resonance Imaging at the Almazov National Medical Research Centre, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0001-7885-9024

Gennadiy E. Trufanov - Doct. of Sci. (Med.), Head of the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic, Head of the Research Institute of Radiation Diagnostics at the Almazov National Medical Research Centre, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0002-1611-5000 Aleksandr Y. Efimtsev - Doct. of Sci. (Med.), Professor at the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic, Leading Researcher at the Research Institute of Radiation Imaging at the Almazov National Medical Research Centre, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0003-2249-1405

Konstantin B. Abramov - Cand. of Sci. (Med.), Deputy Chief Physician for Neurosurgery, Neurosurgeon at the Polenov Neurosurgery Institute - the branch of the Almazov National Medical Research Centre, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0002-1290-3659

Gleb V. Kondratiev - Assistant Department of Oncology, Pediatric Oncology and Radiation Therapy, Pediatric Oncologist at Saint Petersburg State Pediatric Medical University, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0002-1462-6907

Anatoly G. Levchuk - Junior Researcher at Research Laboratory of Magnetic Resonance Imaging at the Almazov National Medical Research Centre, St. Petersburg. https://orcid.org/0000-0002-8848-3136

MEDICAL VISUALIZATION 2025, V. 29, N4

Теги: магнитно-резонансная томография
234567 Начало активности (дата): 01.01.2026
234567 Кем создан (ID): 989
234567 Ключевые слова: магнитно-резонансная томография; магнитно-резонансная морфометрия; височная доля; дети; старение; рост и развитие; головной мозг
12354567899

Магнитно-резонансная морфометрия головного мозга у детей с детальной оценкой височных долей