Эпидемиология медицинских ошибок и инцидентов в неотложной медицине
введение
Ошибки, инциденты, обусловленный ими дополнительный вред (неблагоприятное событие — НС) и связанные с ними вопросы управления безопасностью медицинской помощи становятся в последние годы центральной проблемой современного здравоохранения. Публикации последних лет наглядно демонстрируют тот факт, что дополнительный вред является неизбежным спутником и обратной стороной процесса оказания медицинской помощи. Метаанализ современных публикаций, включающий в себя выборку объемом почти 190 000 пациентов, показал, что при оказании медицинской помощи каждый 5-й больной сталкивается с медицинской ошибкой, а каждый 8-й госпитализированный получает дополнительный вред, связанный с оказанием медицинской помощи. При этом у одного из 80 стационарных больных инциденты сопровождаются причинением тяжелого вреда и довольно часто приводят к стойкой утрате трудоспособности. Один из 160 госпитализированных пациентов умирает от вышеописанных осложнений. Причем смертельные исходы, обусловленные НС, являются причиной каждой 4-й смерти в стационаре и каждой 10-й смерти в популяции развитых стран [1-5].
Неотложная медицинская помощь, по-видимому, должна иметь более высокие показатели по числу вероятных ошибок, связанных с человеческим фактором и тяжестью обусловленных ими инцидентов.
Это предопределено сложностью среды, в которой оказываются специалисты НМП. В современной литературе это называется средой с высокими ставками. В нашей статье термином «среда» мы будем называть пространство, в котором оказывается медицинская помощь (временное или постоянное рабочее место), и его технологический интерфейс. В этом технологическом интерфейсе взаимодействуют персонал, пациент, предметы и орудия труда, задачи и используемые для их решения технологии. Сложность среды — это всегда результат субъективной оценки, который зависит от компетенций, опыта конкретного индивида и требований ситуации. В современной литературе сложность среды рассматривается в двух аспектах: с точки зрения сложности решаемых задач и с точки зрения препятствий решению задач. С точки зрения сложности решаемых задач среда с высокими ставками характеризуется:
— нестабильностью объекта преобразований (подразумевается высокая скорость изменений состояния пациента);
— многозадачностью;
— монотонностью (связана с однообразием выполняемых операций для решения одной задачи);
— большой технологической нагрузкой (обусловлена большим числом используемых сложных технологий, необходимых для решения множества задач);
— взаимозависимостью задач;
— высокой скоростью, необратимостью и множественностью последствий принятого решения;
— отсроченным эффектом множества используемых технологий (многие эффекты становятся очевидными только спустя определенное время и довольно часто в другом подразделении);
— высокой ценой ошибки человеческого поведения на всех этапах оказания медицинской помощи, когда минимальные отклонения ведут к очень тяжелым последствиям.
С точки зрения препятствий решению задач среда с высокими ставками имеет такие характеристики, как:
— сложность целей (содержит множество конкурирующих целей, часто меняющихся в процессе лечения);
— нестабильность самой среды (связана с высокой скоростью изменений ключевых переменных: число и типы пациентов, число и компетенции персонала команды, внешние условия, технические факторы и др.);
— неопределенность (связана с исходным дефицитом информации об объекте преобразований, непредсказуемостью изменений среды, преходящей неосведомленностью о ситуации);
— непрозрачность (подразумевает двусмысленность большей части получаемой информации);
— частые перерывы (связаны с необходимостью постоянного переключения между задачами и пациентами);
— мигрирующий стресс (характеризуется частым чередованием периода интенсивного стресса с периодами рутинной деятельности);
— новизна ситуации (связана с уникальными ситуационными переменными);
— дефицит времени на принятие решений, который сокращает возможности для тщательного сбора информации, анализа проблемы, проверки гипотез и оценки риска;
— информационная перегрузка (обусловлена избыточностью информации, множеством источников информации и отвлекающих факторов);
— интерактивная гиперсложность (связана с взаимодействием большого числа исполнителей с разными компетенциями и различной квалификацией, необходимостью выработки единой ментальной модели, высокой взаимозависимостью всех компонентов технологического интерфейса).
Сложность среды усугубляется дефицитом и неоптимальной конфигурацией рабочего пространства, сложным человеко-машинным интерфейсом используемых медицинских изделий, последствиями воздействия острого стресса на всех медицинских работников, оказывающих экстренную и НМП, а также многочисленными организационными уязвимостями. Последние уменьшают когнитивные и физические протектив- ные ресурсы человеческого фактора на всех уровнях. Острый стресс всегда связан с дисбалансом между требованиями ситуации (спасение пациента и врачебный долг), собственными компетенциями, имеющимися временем и ресурсами, а также непредсказуемостью и невозможностью контроля рабочей нагрузки. Частыми последствиями острого стресса являются: доминирующие отрицательные эмоции в ответ на субъективное восприятие более высокого риска отсутствия эффекта от выполняемых вмешательств и риска причинения дополнительного вреда [6-9].
Таким образом, проведение исследований в отношении изучения эпидемиологии неблагоприятных событий при оказании неотложной и экстренной медицинской помощи, их системных первопричин, поиск эффективных решений с целью управления величиной риска этих событий представляет особый научный и практический интерес.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Анализ частоты и тяжести ошибок, инцидентов и НС проведен для следующих областей: догоспитальная служба скорой медицинской помощи (СМП), отделения неотложной помощи, отделения интенсивной терапии, служба анестезиологии.
Догоспитальная СМП реализует основной объем экстренных и неотложных мероприятий, а также помощь в условиях чрезвычайных ситуаций. Она может быть оказана в любом месте: на обочине дороги, дома, в общественных и других местах. Бригады СМП работают в условиях чрезвычайно высокой исходной неопределенности, в том числе связанной с непредсказуемыми и неконтролируемыми угрозами со стороны больного. При этом основной объем мероприятий осуществляется в условиях критического тайм-прессинга, стесненного рабочего пространства, довольно ограниченных ресурсных возможностей. Очень часто команда для оказания скорой помощи формируется из представителей различных профессий (медицинские работники, работники пожарной службы, полицейские и др.), что вызывает большие сложности в управлении процессом, трудности в координации деятельности междисциплинарной команды и согласования ментальных моделей.
Работники СМП сами являются объектами риска различных повреждений, связанных с транспортировкой больных, сменной и сверхурочной работой, частой сменой команд, неблагоприятными намерениями со стороны пациента и членов его семьи и многими другими факторами [6-8, 10, 11]. Все вышеперечисленное является серьезным фактором в возникновении ошибок и инцидентов, основная часть которых связана с дефектами коммуникации и координации деятельности команды, поведением больного, отказами оборудования и факторами среды [6, 8, 12-15].
Эпидемиология неблагоприятных событий и ошибок в сфере деятельности СМП представлена в литературе в очень лимитированном и разрозненном виде. Такова особенность оказания СМП: время, отведенное для ее оказания, невелико, и большинство НС, связанных с ошибками и инцидентами в работе бригад СМП, возникают в отсроченном периоде и диагностируются в отделениях НМП, а наиболее часто — в отделениях многопрофильных стационаров [6]. Фиксируемая частота ошибок по данным ретроспективного анализа с использованием глобальных инструментальных триггеров была равна 12,45, а кумулятивная частота инцидентов с последствиями — 4,50 на каждые 100 выездов СМП (табл. 1) [16-21].
Отделения неотложной помощи формируются в составе крупных многопрофильных больниц и представляют собой вместительные приемно-диагностические терминалы, куда поступают пациенты в результате самообращения, транспортировки службой СМП и другими службами. В течение короткого промежутка времени (в пределах 3-6 часов) в отделениях неотложной помощи больным проводят экстренные и неотложные диагностические и лечебные мероприятия, после которых примерно две трети обратившихся передаются для наблюдения и (или) лечения в амбулаторно-поликлиническое звено, а оставшуюся часть госпитализируют в профильные отделения круглосуточного стационара.
В составе отделений неотложной помощи есть свои экстренные операционные, блок интенсивной терапии, экстренные службы лабораторной и инструментальной диагностики.
В зависимости от структурных характеристик здравоохранения различных стран неотложную помощь оказывают либо постоянные многофункциональные бригады неотложной помощи, либо команды формируются по мере необходимости из узких специалистов различных подразделений. Основными особенностями работы отделений НМП являются высокая неопределенность и непрозрачность ситуации, мультифакторный и мультиорганный характер патологических процессов у большого количества поступающих больных, дефицит времени на принятие решений, многозадачность и множество целей, частые перерывы, невозможность прямого мониторинга отсроченных последствий медицинских вмешательств. Постоянно возникающая перегрузка в диагностических и лечебных блоках требует правильной сортировки больных и их распределения в зонах ожидания, последовательного оказания медицинской помощи с учетом исходной тяжести травмы и заболевания. Описанные факторы обусловливают возникновение ошибок инцидентов, вероятность которых усиливается организационными уязвимостями и дефицитом компетентности у медицинского персонала [8, 22-24].
В общей структуре НС доля дополнительного вреда, причиненного в отделениях НМП, составляет 5%, а в структуре жизнеугрожающих осложнений — 17%. Каждое 5-е НС, возникающее в результате ошибок в отделениях неотложной помощи, представляет собой инфекционное осложнение [25-28]. В среднем на одного больного в отделении неотложной помощи приходится 1,17 НС. На частоту НС не влияют пол пациентов и уровень клиники, где оказывается НМП [29].
Сведения о НС, возникающих в
отделениях НМП, приведены в табл. 2. Кумулятивный инциденс НС равен 7,14%, где
доля случаев причинения тяжелого вреда равна 10,14%, а доля смертельных исходов
— 3,18%. Большинство последствий инцидентов, связанных с вмешательствами в
отделениях неотложной помощи, диагностируются либо в отделениях стационара
(куда переводится около трети пациентов), либо в результате повторных
обращений. Это связано с тем, что пребывание больного в отделении неотложной
помощи обычно не превышает 6 часов. Поэтому персонифицированный учет этих
событий является довольно сложной задачей. Возникают большие риски того, что
большая часть инцидентов и обусловленных ими НС будет отнесена к работе не
отделений неотложной помощи, а к деятельности стационарных отделений,показателейкуда в последующем переводятся эти больные. По- видимому,
именно этим можно объяснить тот факт, что актуальная статистика инцидентов в
отделениях неотложной помощи несколько занижена в сравнении со средними
эпидемиологическими госпитальными показателями [5, 26, 27, 29, 30-36].
Таблица 1
Эпидемиология инцидентов и медицинских ошибок при оказании догоспитальной скорой медицинской помощи
Автор |
Число больных/выездов скорой |
Медицинские ошибки |
Инциденты с последствиями |
||
|
помощи |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
R. Kothari et al., 1995 [16] |
86 (диагноз «Инсульт») |
24 |
27,91 |
- |
- |
H.R. Arntz et al., 1996 [17] |
2033 |
221 |
10,87 |
73 |
3,59 |
C.L Peery et al., 1999 [18] |
201 (диагноз «Детская травма») |
55 |
27,36 |
- |
- |
A. Flabouris, 2001 [19] |
196 (диагноз «Травма позвоночника») |
135 |
68,88 |
30 |
15,31 |
G.M. Vilke et al., 2007 [20] |
352 (лекарственная терапия) |
32 |
9,09 |
- |
- |
M.A. Hagiwara et al., 2019 [21] |
/1080 |
- |
- |
46 |
4,26 |
Кумулятивные частотные показатели |
|
332 |
12,45 (11,25-13,76)* |
149 |
4,50 (3,84-5,26)* |
Примечание: * - 95% доверительный интервал Note:* - 95% confidence interval
Таблица 2
Эпидемиология инцидентов, возникающих при оказании помощи в отделениях неотложной медицинской помощи
Автор |
Число больных |
Больные с неблагоприятными событиями |
Доля больных, которым причинен тяжелый вред |
Летальность от неблагоприятных событий |
|||
Абс. число |
% |
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
% |
||
A.M. Wolf et al., 2002 [26] |
- |
250 |
- |
12 |
4,80 |
3 |
1,20 |
AJ. Forster et al., 2007 [30] |
399 |
24 |
6,01 |
- |
- |
- |
- |
M. Soop et al., 2009 [31] |
1 967 |
241 |
12,25 |
26 |
10,79 |
10 |
4,15 |
L.A. Calder et al., 2010 [32] |
503 |
43 |
8,54 |
2 |
4,65 |
1 |
2,32 |
S. Tomas et al., 2010 [33] |
3 642 |
277 |
7,61 |
14 |
5,05 |
7 |
2,52 |
N. Rafter et al., 2017 [29] |
1 574 |
211 |
13,41 |
35 |
16,59 |
14 |
6,63 |
J. Hendrie et al., 2017 [34] |
2 167 |
89 |
4,11 |
17 |
19,10 |
2 |
2,25 |
P. Halfon et al., 2017 [35] |
1007 |
127 |
12,61 |
- |
- |
- |
- |
N. Grossman et al., 2019 [27] |
- |
240 |
- |
31 |
12,9 |
6 |
2,50 |
M. Alsabri, 2020 [36] |
6 519 |
258 |
3,96 |
- |
- |
- |
- |
Кумулятивные частотные |
17 778 |
1 760 |
7,14 (6,77-7,53)* |
137 |
10,14 (8,64-11,86)* |
43 |
3,18 (2,37-4,26)* |
Примечание: * - 95% доверительный интервал Note: * - 95% confidence interval
Половина инцидентов в отделениях НМП связана с выполненной интервенцией, а каждый 4-й из них — с лекарственной терапией (табл. 3) [31, 33, 35]Отделения интенсивной терапии (ИТ) являются местом концентрации наиболее тяжелых пациентов. Часть из них поступает из отделений неотложной помощи, другая — из отделений стационара в случае внезапного развития критического состояния. Отделения ИТ оказывают интенсивную специализированную медицинскую помощь с использованием расширенных возможностей мониторинга жизненно важных функций, различных методов физиологической поддержки органов и поддержания жизни в период острой недостаточности систем органов. Несмотря на локализацию отделения ИТ в определенном географическом пространстве, его деятельность часто выходит за рамки этого пространства в любое подразделение и любую область клиники. Необходимо отметить, что скорость обновления больных в отделениях ИТ существенно меньше, а период их пребывания более продолжительный, чем в отделениях НМП. Это, с одной стороны, дает определенные возможности для полноценного обследования и уменьшения вклада неопределенности в результат лечения. С другой стороны, в отделениях ИТ существует ряд специфических проблем, которые практически нивелируют описанное преимущество.
Во-первых, это, пожалуй, самая высокая скорость изменения состояния больного. Во-вторых, это самая высокая многозадачность и необходимость в достижении множества иерархически зависимых целей. Ни в одном другом отделении и ни в одной другой службе пациент не получает такой интервенционной и терапевтической нагрузки, как в отделениях ИТ — на одного больного приходится в среднем 178 манипуляций в сутки. В-третьих, концентрация в пространстве реанимационной койки большого количества приборов, оборудования, линий для инфузии, магистралей, дренажей и катетеров существенно ограничивают доступ к пациенту и возможность оценки изменения состояния больного в режиме фонового контроля. Кроме описанных выше проблем, развитию НС способствуют частая смена команд, круглосуточный режим работы или ночные смены, проблемы в коммуникации, в том числе связанные с окружающим шумом. Необходимо отметить, что цена ошибки и любой другой активной угрозы в отделениях реанимации существенно выше, чем в отделениях НМП и в работе службы догоспитальной СМП.
Частота только инфекционных осложнений, ассоциированных с искусственной вентиляцией легких (ИВЛ), инвазивными устройствами, катетерами и дренажами достигает 30% и более, даже в условиях чистых помещений. Преваленс больных, у которых в проспективных исследованиях регистрировались медицинские ошибки, составляет 30,55%, при этом доля диагностических ошибок превышает 40%, а каждая 4-я ошибка возникает в процессе назначения и распределения лекарственных средств. Примерно 3% ошибок приводит к причинению вреда, а пациентов информируют об ошибках только в 2,7% случаев [6, 37-45].
Сведения об ошибках и инцидентах, возникающих в
отделениях ИТ, приведены в табл. 4. Как видно из таблицы, преваленс больных с инцидентами в отделениях ИТ
составляет 31,82%. Инциденс самих инцидентов в среднем равен 49,39 на 100
больных, а плотность инцидентности — 138,20 инцидентов на 1000 пациен- то-дней
[46-54].
Таблица 3
Медицинские вмешательства, с которыми были связаны инциденты в отделениях неотложной медицинской помощи*
Вмешательство |
M. Soop et al., 2009 [31] |
S. Tomas et al., 2010 [33] |
P. Half on et al., 2017 [35] |
|||
|
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Диагностические процедуры |
27 |
11,20 |
99 |
16,13 |
6 |
4,11 |
Неправильный диагноз |
2 |
0,82 |
|
|
|
|
поздняя диагностика |
17 |
7,05 |
|
|
|
|
Неполный диагноз |
1 |
0,41 |
|
|
|
|
Неправильно выполненное диагностическое |
7 |
2,90 |
|
|
|
|
вмешательство |
|
|
|
|
|
|
Медикаментозная терапия |
73 |
30,29 |
148 |
24,10 |
45 |
30,82 |
Неправильная лекарственная терапия |
6 |
2,49 |
|
|
|
|
Задержка лекарственной терапии |
17 |
7,05 |
|
|
|
|
Неправильная доза препарата |
16 |
6,63 |
|
|
|
|
Нежелательные лекарственные реакции |
34 |
14,12 |
|
|
|
|
Операции и любые инвазивные процедуры |
119 |
49,38 |
313 |
50,98 |
68 |
46,58 |
Ненужная интервенция |
6 |
2,49 |
|
|
|
|
поздняя интервенция |
9 |
3,73 |
|
|
|
|
Неполная интервенция |
10 |
4,15 |
|
|
|
|
Неправильно выполненная интервенция |
94 |
39,00 |
|
|
|
|
Другие вмешательства (терапевтические |
22 |
9,13 |
54 |
8,79 |
27 |
18,49 |
процедуры, связанные с уходом) |
|
|
|
|
|
|
всего |
241 |
100,00 |
614 |
100,00 |
146 |
100,00 |
примечание: " - в таблице приведено распределение долей всего пула неблагоприятных событии в зависимости от типа вмешательства, которое явилось основной причиной неблагоприятного события
Несмотря на высокие частотные показатели, смертность и летальность от инцидентов, связанных исключительно с работой отделения ИТ, существенно ниже среднегоспитальных — 0,27% и 0,77% соответственно (табл. 5). Это можно объяснить тем, что основной вклад в смертельный исход вносят инциденты, обусловленные работой хирургических бригад и возникающими проблемами в стационарных отделениях [40, 48, 50, 52].Анализируя тяжесть инцидентов, необходимо отметить, что в среднем доля инцидентов с последствиями (причинением вреда больному) составляет 58,67%. При этом доля инцидентов со смертельным исходом невелика — 0,61%. На каждый случай смертельного исхода от осложнений, связанных с оказанием медицинской помощи, в отделениях ИТ приходятся 5 больших инцидентов, 22 случая умеренной и 68 случаев легкой травмы (табл. 6) [40, 48, 50, 52].
Приведенные в табл. 6 данные демонстрируют два важных обстоятельства. Во-первых, накопление малых инцидентов и инцидентов без последствий неизбежно приведет к появлению случаев тяжелой ятрогенной травмы и критических инцидентов (переход количест
венных изменений в качественные). Во-вторых, регистрируемые критические инциденты и случаи тяжелой травмы обязательно должны корреспондировать с более высокой частотой новых случаев инцидентов без последствий и малых инцидентов. Последний факт является мощным инструментом для проверки валидности существующей в организации системы учета инцидентов.
Подавляющая часть инцидентов в отделениях ИТ (62,63%) связана с лекарственной терапией и проведенными интервенциями, 20,12% — с процедурами ухода, 11,12% — с планом лечения и 6,13% — с диагнос - тическими процедурами (табл. 7) [47, 49, 50, 56].
Анестезия во время проведения хирургических вмешательств, малоинвазивных интервенций и манипуляций содержит большое число факторов агрессивного воздействия на организм пациента. Это связано с целенаправленным использованием во время операции в довольно ограниченном пространстве ИВЛ и миорелаксантов, средств для наркоза, большого количества препаратов с узким терапевтическим диапазоном, множества инвазивных устройств (линий для инфузии, мониторинга и др.), катетеров и дренажей, оборудования для проведения экстракорпоральной перфузии органов, управляемой гипотермии и многими другими вмешательствами. Опасность критических отклонений, связанных с описанным воздействием, требует перманентного контроля важнейших гемодинамических показателей и функции дыхания, надежного лабораторного мониторинга состояния крови и обмена веществ, своевременной и эффективной коррекции диагностируемых нарушений, поддержки функций жизненно важных органов и профилактики возможных осложнений, адекватного обезболивания на протяжении всего хирургического этапа и в раннем послеоперационном периоде. Крайне ограниченная коммуникация с пациентом на протяжении большей части анестезиологического пособия существенно осложняет проведение описанного мониторинга [6, 57-59].
Таблица 4
Эпидемиология инцидентов в отделениях интенсивной терапии
Автор |
Число больных/ |
|
Инциденты |
|
Больные с инцидентами |
|
|
пациенто-дней |
Абс. число |
На 100 больных (95% ДИ) |
На 1000 пациентодней |
Абс. число |
Преваленс % (95% ДИ) |
R.K. Resar et al., 2006 [46] |
/8 841 |
1 450 |
- |
164 |
- |
- |
A. Forster et al., 2008 [47] |
207 |
56 |
27,05 |
- |
40 |
19,32 |
A. Pagnamenta et al., 2012 [48] |
6 404/17 434 |
2 047 |
31,96 |
117,41 |
1727 |
26,97 |
P Merino et al., 2012 [49] |
1 017 |
1 424 |
140,02 |
- |
591 |
58,11 |
D.A. Garry et al., 2014 [50] |
280 |
104 |
37,14 |
- |
76 |
- |
K.E. Roque et al., 2016 [51] |
355/ 3 448 |
324 |
91,27 |
93,96 |
115 |
32,39 |
F.J. Molina, 2018 [52] |
94 |
178 |
189,36 |
- |
49 |
52,13 |
G. Decormeille, 2021 [53] |
253 |
- |
- |
- |
142 |
56,12 |
G.Aikawa, 2021 [54] |
50/333 |
19 |
38,00 |
57,05 |
- |
- |
Кумулятивные частотные показатели |
|
|
49,39 (48,32-50,46)* (4152/8407) |
138,20 (134,30-142,10)* (4154/30056) |
2740 |
31,82 (30,84-32,82)* |
Примечание: * - 95% ДИ (доверительный интервал) Note:* - 95% confidence interval
Таблица 5
Смертность и летальность, связанная с инцидентами в отделениях интенсивной терапии
Автор |
Число больных |
Число больных |
Летальность |
|
Смертность |
|
|
|
с инцидентами |
Абс. число |
% |
Абс. число |
Преваленс % (95% ДИ) |
A. Pagnamenta et al., 2012 [48] |
6 404 |
1727 |
0 |
0 |
0 |
0 |
P Merino et al., 2012 [49] |
1 017 |
591 |
9 |
1,52 |
9 |
0,88 |
D.A. Garry et al., 2014 [50] |
280 |
76 |
11 |
14,47 |
11 |
3,92 |
F.J. Molina, 2018 [52] |
94 |
49 |
1 |
2,04 |
1 |
1,06 |
Кумулятивные частотные показатели |
7795 |
2 740 |
21 |
0,77 (0,49-1,17)* |
21 |
0,27 (0,17-0,42)* |
Примечание: * - 95% ДИ (доверительный интервал) Note:* - 95% confidence interval
Важными условиями эффективной и безопасной анестезиологической помощи являются компетентность анестезиологической команды, эффективная коммуникация с хирургической бригадой и другими службами, свободная ориентация в пространстве технологического интерфейса. В работе анестезиолога прослеживаются шесть этапов, на каждом из которых возможны ошибки и развитие тяжелых осложнений: предоперационный осмотр больного и премедикация, индукция в наркоз, поддержание анестезии, выход из наркоза, транспортировка в палату послеоперационного пребывания пациентов, ведение в палате послеоперационного пребывания. Особое внимани хотелось бы обратить на этап транспортировки, которая должна начинаться только после подтверждения полной готовности реанимационной койки и всего лечебно-диагностического оборудования для приема больного. Сама же транспортировка требует обеспечения адекватной сердечной и дыхательной деятельности, контроля показателей центральной гемодинамики. Это практически невозможно выполнить, не имея линии для инвазивного измерения артериального давления, транспортных станций для инфузии и транспортных аппаратов для ИВЛ. К сожалению, данные об инцидентах, возникающих на этапе транспортировки, в современной литературе практически не представлены [6, 57-59].Обращает на себя внимание тот факт, что при оказании анестезиологического пособия доля инцидентов, связанных с оборудованием, выше, чем аналогичный показатель в других областях оказания медицинской помощи.
Причинами этих инцидентов являются отказы самого оборудования, отсутствие подготовки и тестирования оборудования перед началом работы, нарушения взаимодействия в системе «человеко-машинный интерфейс», недостаточные технические компетенции персонала и аварийные ситуации с доставкой медицинских газов [6, 57-60].
Таблица 6
Распределение инцидентов по тяжести в отделениях интенсивной терапии
Автор |
Всего |
|
|
|
Категория инцидента, NCC MERP [55] |
|
|
|
|||
|
|
CD (без последствий) |
E (минимальный вред) |
F (умеренный вред) |
GH (тяжелый вред) |
I (смерть) |
|||||
|
|
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число % |
|
A. Pagnamenta et al., 2012 [48] |
1727 (больные) |
265 |
15,43 |
1155 |
66,88 |
302 |
17,47 |
5 |
0,29 |
- |
- |
P. Merino et al., 2012 [49] |
1424 (инциденты) |
1058 |
74,30 |
185 |
12,99 |
120 |
8,43 |
52 |
3,65 |
9 |
0,63 |
D.A. Garry et al., 2014 [50] |
104 (инциденты) |
8 |
7,69 |
31 |
29,80 |
32 |
30,76 |
22 |
21,15 |
11 |
10,57 |
FJ. Molina, 2018 [52] |
178 |
88 |
49,43 |
68 |
38,20 |
2 |
1,12 |
19 |
10,67 |
1 |
0,56 |
Кумулятивные частотные показатели |
3433 |
1419 41,33 (39,69-42,99) |
1439 |
41,92 456 (40,28-43,58)* |
13,28 (12,19-14,46)* |
98 |
2,85 (2,34-3,46) |
21 |
0,61 (0,40-0,93)* |
||
Соотношение инцидентов |
|
67 |
|
68 |
|
22 |
|
5 |
|
1 |
|
Примечание: * - 95% ДИ (доверительный интервал) Note:* - 95% confidence interval |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Таблица 7 Медицинские вмешательства, с которыми были связаны инциденты в отделениях интенсивной терапии и реанимации |
|
||||||||||
Вмешательство/этапы лечения |
A. Forster et al., 2008 [47] |
P. Merino et al., 2012 [49] |
D.A. Garry et al., 2014 [50] C. Chapuis et al., 2019 [56] Кумулятивные показатели |
||||||||
|
|
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
|
Диагностические процедуры |
1 |
1,79 |
118 |
8,29 |
4 |
3,85 |
7 |
0,87 |
130 |
6,13 (5,19-7,23)* |
|
Лекарственная терапия |
|
12 |
21,44 |
355 |
24,93 |
18 |
17,31 |
526 |
65,10 |
641 |
30,21 (28,29-32,20)* |
Операции, манипуляции и процедуры |
инвазивные |
24 |
42,85 |
558 |
39,18 |
20 |
19,23 |
86 |
10,64 |
688 |
32,42 (30,46-34,44)* |
Другие вмешательства (терапевтические процедуры, связанные с уходом) |
13 |
23,21 |
323 |
22,69 |
23 |
22,11 |
68 |
8,41 |
427 |
20,12 (18,47-21,88)* |
|
Планирование лечения |
|
6 |
10,71 |
70 |
4,91 |
39 |
37,50 |
121 |
14,97 |
236 |
11,12 (9,85-12,53)* |
ВСЕГО |
|
56 |
100,00 |
1424 |
100,00 |
104 |
100,00 |
808 |
100,00 |
2122 |
- |
Примечание: * - 95% ДИ (доверительный интервал) Note:* - 95% confidence interval
Тем не менее, основные ошибки и инциденты при оказании анестезиологической помощи связаны с человеческим фактором в части планирования анестезии и ведения в раннем постнаркозном периоде, проведения лечебных вмешательств, мониторингом состояния и сестринским уходом. Особое значение при этом имеет поддержание адекватной центральной гемодинамики, тканевой перфузии и легочной вентиляции, своевременная и адекватная компенсация потерь и нарушений, связанных с хирургической агрессией (кровопотеря, потеря жидкостей и электролитов, наружное охлаждение, нарушение обмена углеводов и электролитов и др.), управление состоянием инвазивных устройств и катетеров. Причинами большинства ошибок и инцидентов, связанных с человеческим фактором, являются неэффективные коммуникация и координация деятельности, а также сонливость, связанная с необходимостью работать в ночные часы. Вышеперечисленное усугубляется воздействием организационных уязвимостей и отвлекающих факторов, [6, 57, 61-63]. В одном из исследований было показано, что в среднем на одну бригаду хирургов и анестезиологов во время операции воздействуют 111 отвлекающих факторов, из которых 33% вызывают отвлечение от текущей деятельности. В 46% случаев отвлекающие факторы были связаны с избыточной коммуникацией членов самой бригады [64]. Довольно опасной в процессе оказания анестезиологической помощи является смена анестезиологической бригады. Так, во время проведения кардиохирургических операций передача проведения анестезиологического пособия другой анестезиологической бригаде увеличивала периопера- ционную летальность на 43% [65].
Вклад в периоперационную летальность инцидентов, связанных с анестезией, определить довольно непросто. Только в единичных публикациях конкретизируется роль анестезиологических проблем, которые стали первичными или вторичными причинами смертельного исхода. При этом доля смертей, связанных исключительно с анестезией, обычно находится в пределах 3-12% и не превышает одного случая на 100 000150 000 больных.
Несмотря на то, что за последние полвека достигнут значительный прогресс в снижении периоперационной летальности (в 9 раз) и периопе- рационной летальности, связанной исключительно с анестезией (в 10,5 раза), в большинстве своем этого удалось добиться за счет улучшения медицинских технологий и совершенствования качества используемых медицинских изделий. В то же время роль человеческого фактора и организационные уязвимости продолжают оставаться серьезной зоной улучшения [66-68, 70].
Сведения об ошибках и инцидентах, связанных с анестезией (подразумевается существенный вклад анестезиологического пособия в их происхождение), приведены в табл. 8. Показатель числа инцидентов на 100 больных и преваленс больных с инцидентами почти в 2 раза выше у детей, чем у взрослых, в то время как смертность и летальность от инцидентов у детей ниже, чем у взрослых более чем в 10 раз. В абсолютном выражении показатель смертности, где существенный вклад был обусловлен анестезиологическим пособием, был равен одному случаю на 2500 анестезий у взрослых и одному случаю на 8 000 анестезий у детей [69, 71-76].
Большая часть анестезиологических инцидентов является следствием проблем, связанных с пациентом (29,3%) и просчетов в принятии решений персонала (23,2%). Далее следовали промахи в действиях персонала (14,8%), ошибки, вызванные нарушением координации в работе хирургической команды (14,5%), неадекватное предоперационное обследование (6,9%), необходимость переключения между задачами (6,1%), проблемы в коммуникации (4,8%), дефицит компетенций (4,5%), спешка и тайм-прессинг (4,5%), ошибки и нарушения в тестировании оборудования (3,2%). К подавляющему числу просчетов (81,5%) приводят потеря осведомленности о быстро меняющейся ситуации в результате отсутствия или неправильного вос-
Таблица 8
Инциденты при оказании анестезиологической помощи
Автор |
Число больных/ |
|
Инциденты |
|
Инциденты на |
Преваленс |
Умершие от инцидентов, % |
|
|
анестезий |
Абс. число |
Смерти |
Больные |
100 больных/ 100 анестезий, % |
больных с инцидентами, % |
Смертность |
Летальность |
5. Wan et al., 2013 [69] |
75 331 |
2519a |
н/д |
н/д |
3,34a |
- |
- |
- |
K.E. Hunting et al., 2015 [71] |
65 985/110 310 |
3904 |
45 |
н/д |
5,91/3,54 |
- |
0,068 |
- |
T. 5aito et al., 2015 [72] |
44 915 |
379 |
8 |
379 |
0,84 |
0,84 |
0,018 |
2,11 |
A.K. Lipshutz et al., 2015 [73] |
63 818 |
1811b |
н/д |
н/д |
2,83b |
- |
- |
- |
W. Habre et al., 2017 [74] |
30 874/31 127 |
1637c |
4с |
1478c |
5,30/5,26c |
4,78c |
0,013 |
0,27 |
P Agbamu et al., 2017 [75] |
1 188 |
73 |
5 |
42 |
6,14 |
2,22 |
0,4 |
11,9 |
G.D. Williams et al., 2017 [76] |
72 384 |
2689a |
3 |
1980 |
3,71 |
2,73 |
0,0055* |
н/д |
Кумулятивные частотные показатели - взрослые |
|
|
|
|
3,51 (3,45-3,57) (11 375/323 621) |
2,03 (1,95-2,11) (2401/118 487) |
0,04 (0,03-0,05) (61/166 557) |
3,09 (1,73-5,36) (13/421) |
- дети |
|
|
|
|
5,03 (5,06-5,56)** (1637/30 874) |
4,79 (4,56-5,03)** (1478/30 874) |
0,013 (0,011-0,017)** |
0,27 (0,09-0,74)** |
Примечание: a - речь идет об оказании анестезиологического пособия детям; b - речь идет только об инцидентах без последствий; c - речь идет о детях и только о больших и критических инцидентах; * - смертность рассчитывалась на количество случаев 54 469; ** - 95% доверительный интервал приятия, а также нарушения обработки информации [62, 72, 75].
Основное число анестезиологических инцидентов возникает на этапах индукции в наркоз и поддержания анестезии (табл. 9) [72, 74, 75].
Почти половина инцидентов, как у детей, так и у взрослых не имеет последствий для больного. Доля больших и критических инцидентов у детей существенно ниже, чем у взрослых, что объясняет приведенные выше более низкие показатели смертности и летальности у детей, несмотря на более высокие частотные характеристики (табл. 10). На один критический инцидент у взрослых приходится 8 больших инцидентов, 3 умеренных и 11 малых. У детей распределение смещено в сторону малых инцидентов: 3, 17 и 27 соответственно [71, 72].
Среди анестезиологических инцидентов с последствиями доминируют респираторные проблемы, далее следуют кардиоваскулярные расстройства. Третье место занимают инциденты, связанные с действиями анестезиологов (табл. 11) [69, 71, 72, 75].
Таблица 9
Распределение инцидентов в зависимости от этапа анестезиологического пособия
Автор |
Инциденты |
Премедикация |
Индукция |
Поддержание |
Выход из анестезии |
Ведение в отделении |
|||||
|
(Абс. ч.) |
|
|
|
анестезии |
|
|
постанестезии |
|||
|
|
Абс. число % |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
|
T. Saito et al., 2015 [72; |
] 379 |
9 2,37 |
149 |
39,31 |
133 |
35,09 |
56 |
14,77 |
32 |
8,44 |
|
W Habre et al., 2017 [74] 1 637* |
- - |
403 |
24,61 |
627 |
38,30 |
509 |
31,09 |
98 |
5,98 |
||
P Agbamu et al., 2017 [75] 73 |
- - |
40 |
54,79 |
24 |
32,88 |
5 |
6,85 |
4 |
5,48 |
||
Примечание: * - речь идет о больших и критических инцидентах |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Таблица 10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Распределение анестезиологических инцидентов по тяжести |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Автор |
Всего |
|
|
Категория инцидента, NCC MERP55 |
|
|
|
||||
|
|
CD (без последствий) |
E (минимальный вред) |
F (умеренный вред) |
GH (тяжелый вред) |
I (смерть) |
|||||
|
|
Абс. число % |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
Абс. число |
% |
|
K.E. Munting et al., |
3904 (дети) |
1750 44,82 |
1231 |
31,53 |
751 |
19,23 |
127 |
3,25 |
45 |
1,15 |
|
2015 [71] |
Соотношение для детей |
39 |
27 |
|
17 |
|
3 |
|
1 |
|
|
T. Saito et al., 2015 |
379 (взрослые) |
198 52,24 |
87 |
22,95 |
22 |
5,80 |
64 |
16,89 |
8 |
2,11 |
|
[72] |
Соотношение |
25 |
11 |
|
3 |
|
8 |
|
1 |
|
|
|
для взрослых |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 11
Основные типы инцидентов при оказании анестезиологической помощи
Тип проблемы |
S. Wan et al., 2013 [69]* |
T. Saito et al., 2015 [72] |
K.E. Munting et al., 2015 [71]* |
P. Agbamu et al., 2017 [75] |
||||
|
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Абс. число |
Доля % |
Респираторные проблемы |
1757 |
69,74 |
211 |
55,67 |
851 |
21,80 |
22 |
30,14 |
Осложнения лекарственной терапии |
100 |
3,97 |
55 |
14,51 |
323 |
8,27 |
9 |
12,32 |
Кардиоваскулярные проблемы |
238 |
9,45 |
54 |
14,25 |
1164 |
29,81 |
25 |
34,25 |
Инциденты, связанные с анестезиологическими манипуляциями, установкой и позиционированием медицинских изделий |
161 |
6,39 |
8 |
2,11 |
820 |
21,00 |
12 |
16,44 |
Проблемы, связанные с оборудованием |
183 |
7,26 |
25 |
6,60 |
329 |
8,42 |
5 |
6,85 |
Другие проблемы |
80 |
3,17 |
26 |
6,87 |
417 |
10,68 |
- |
- |
ВСЕГО |
2519 |
100,00 |
379 |
100,00 |
3904 |
100,00 |
73 |
100,00 |
Примечание: * - речь идет об анестезиологическом пособии детям Note: * - pediatric anesthesia
ОБСУЖДЕНИЕ
Проведенный анализ условий работы различных подразделений, участвующих в оказании НМП (служба догоспитальной СМП, отделения НМП, отделения ИТ и службы анестезиологии), показал наличие общих исходных переменных: сложность среды, неоптимальная конфигурация рабочего пространства, сложность технологического интерфейса и воздействие острого стресса на исполнителей [6, 8, 13, 22, 23, 38, 42].
Наиболее значимой переменной при этом является сложность среды, в которой оказывается НМП. Эта среда в специальной литературе получила название среды с высокими ставками. Универсальный подход к описанию сложной среды предполагает ее оценку с точки зрения сложности решаемых задач и с точки зрения препятствий решению задач. В табл. 12 приведены основные характеристики сложной среды для всех четырех областей оказания НМП. Как видно из таблицы, наиболее общим является критическое влияние тайм-прессинга, который приводит к значительному снижению качества восприятия и обработки информации за счет сокращения времени на проверку гипотез. Кроме того, дефицит времени значительно сужает пространство возможностей для критической оценки принятых решений, применения наряду с лечением дополнительных и дублирующих функций, необходимых для предупреждения ошибок и инцидентов. Влияние остальных элементов сложной среды
Таблица 12
Характеристика сложности среды в различных областях оказания неотложной помощи
Характеристика среды |
|
Выраженность фактора |
|
|
|
Служба догоспитальной скорой медицинской помощи |
Отделения неотложной медицинской помощи |
Отделения интенсивной терапии и реанимации |
Службы анестезиологии |
Сложность среды с точки зрения сложности решаемых задач |
|
|
|
|
Неопределенность, связанная с больным |
++++ |
+++ |
++ |
+ |
Нестабильность, связанная с больным |
+ |
+++ |
++++ |
++ |
Многозадачность |
+ |
+++ |
++++ |
++ |
Монотонность |
++ |
+ |
+++ |
++++ |
Высокая технологическая нагрузка |
+ |
++ |
+++ |
++++ |
Взаимозависимость задач |
+ |
++ |
++++ |
+++ |
Высокая скорость последствий принятого решения |
+++ |
+++ |
+++ |
++++ |
Необратимость последствий принятого решения |
+ |
++ |
++++ |
++++ |
Множественность последствий принятого решения |
+ |
++ |
+++ |
++++ |
Высокая цена ошибки принятого решения |
+ |
++ |
+++ |
++++ |
Отсроченный эффект технологий |
++++ |
+++ |
+ |
++ |
Сложность среды с точки зрения препятствий для решения задач |
|
|
|
|
Множество целей |
++ |
++ |
++++ |
+++ |
Конкурирующие цели |
++ |
++ |
++++ |
+++ |
Меняющиеся цели в процессе лечения |
+ |
+++ |
++++ |
++ |
Нестабильность, связанная с переменными среды |
+++ |
++++ |
+ |
++ |
Неопределенность, связанная с переменными среды |
++++ |
+++ |
++ |
+ |
Непрозрачность среды (двусмысленность получаемой информации) |
+ |
++ |
++++ |
+++ |
Частые перерывы |
+ |
++++ |
+++ |
++ |
Мигрирующий стресс |
+ |
+++ |
++++ |
++ |
Новизна ситуации |
++++ |
+++ |
++ |
+ |
Дефицит времени на принятие решений |
++++ |
++++ |
++++ |
++++ |
Информационная перегрузка |
+ |
++ |
++++ |
+++ |
Интерактивная гиперсложность |
+ |
+++ |
++ |
++++ |
Примечания: + - фактор присутствует; ++ - фактор оказывает умеренное влияние на принятие решений; +++ - фактор оказывает сильное влияние на принятие решений; ++++ - фактор оказывает очень сильное влияние на принятие решений, затрагивая все предшествующие этапы человеческого поведения в различных подразделениях не является эквивалентным, что обусловливает существенные различия в частоте и тяжести инцидентов, а также в качестве учета самих событий. Во многом это обусловлено продолжительностью контакта с больным (имеется в виду длительность пребывания пациента в зоне основного внимания определенной службы), количеством пациентов, которым оказывается медицинская помощь в одном временном интервале, числом одновременно используемых технологий, проведенным обследованием и лечением в предшествующем периоде.
Работы, касающиеся эпидемиологии инцидентов с последствиями, продемонстрировали неодинаковую величину преваленса больных с инцидентами в различных областях оказания НМП. Максимальные показатели частоты и тяжести наблюдаются в отделениях ИТ и реанимации, минимальные — в работе служб анестезиологии и догоспитальной СМП. Промежуточные значения характерны для отделений неотложной помощи многопрофильных стационаров. К сожалению, крайне непродолжительное время контакта с пациентом создает большие препятствия для идентификации причин и источников инцидентов, связанных с деятельностью СМП. Исходная тяжесть заболевания и преобладающее воздействие на организм больного хирургической травмы в дополнение с возникающими хирургическими проблемами искусно маскирует инциденты, связанные исключительно с самим анестезиологическим пособием. Именно поэтому реальная статистика ошибок, частоты и тяжести инцидентов для служб анестезиологии и догоспитальной СМП требует особого внимания, разработки более надежных способов идентификации и надежных критериев верификации, в том числе с использованием методологии глобальных инструментальных триггеров для подавляющего числа клинических случаев [11, 14, 25, 45, 81].
С точки зрения системной модели безопасности в основе ошибок и инцидентов лежат первопричины, связанные с различными источниками (человеческий фактор, технология, пациент, организация и внеорганизационные факторы). В итоге небезопасные действия людей (в большинстве своем высокомотивированных и компетентных) являются результатом опасностей и уязвимостей, связанных с первопричинами. При этом большинство инцидентов возникает в результате слияния во времени и пространстве множества активных угроз и уязвимостей [6, 57, 81-84].
Именно поэтому для предупреждения девиантных событий в неотложной медицине требуются системные решения, учитывающие влияние первопричин различного генеза на различных уровнях. Эти системные решения, как правило, являются избыточными по отношению к процессу оказания медицинской помощи и требуют дополнительных времени и ресурсов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенный анализ публикаций, посвященных ошибкам и инцидентам при оказании неотложной медицинской помощи, выявил крайнюю неоднородность дескриптивных статистических показателей во всех целевых группах подразделений: от минимальных значений (службы анестезиологии) до пиковых значений в отделениях интенсивной терапии и реанимации. Тем не менее, для всех областей оказания неотложной помощи отмечены факторы, которые, наряду с угрозами, присутствующими в отделениях и службах другого типа, обусловливают как особый характер сложности решаемых задач, так и наличие серьезных препятствий на этом пути. Среда подобного типа получила название среды с высокими ставками, где цена ошибки и любого отклонения является достаточно высокой с точки зрения развития тяжелых осложнений и непредвиденной смерти. Особый характер деятельности и катастрофический дефицит времени на принятие решений существенно ограничивает возможность получения актуальной информации об ошибках и инцидентах, а также применения параллельно с процессом лечения известных и доказавших свою эффективность мероприятий по управлению рисками причинения дополнительного вреда.
вывод
Неотложная медицинская помощь содержит множество угроз, обусловливающих высокую априорную вероятность ошибок и инцидентов. Регистрация девиантных событий в подразделениях, оказывающих неотложную медицинскую помощь, осложняется лимитированным временем контакта с больным, множеством воздействующих переменных, включая разные технологии и влияние других команд. Предельно высокие концентрация и взаимозависимость множества первопричин, обусловленных ими опасностей и уязвимостей в среде с высокими ставками требует особого подхода к управлению рисками причинения дополнительного вреда.
Литература
1. O’Hagan J,
MacKinnon NJ, Persaud D, Echegaray E. Self-Reported Medical Errors in Seven
Countries: Implications for Canada. Healthcare Q. 2009;12 Spec No
Patient:55-61.
2. Thiels CA, Lal TM, Nienow JM, Pasupathy KS, Blocker RC, Aho JM, et al. Surgical never events and contributing human factors. Surgery. 2015;158(2):515-52
4. Ройтберг Г.Е., Кондратова Н.В. Медицинская организация по международным стандартам качества: практическое руководство по внедрению. Москва: МЕДпресс-информ; 2018.
5. Voskanyan Y, Shikina
I, Kidalov F, Davidjv D. Medical care safety - problems and perspectives. In:
Antipova T. (ed.). Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019. Lecture Notes
in Networks and Systems, vol 78. Springer, Cham; 2019. p. 291-304.
6. St Pierre M, Hofinger G, Buerschaper C. Crisis Management in Acute Care Settings. Human Factors and Team Psychology in a High Stakes Environment. Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2008.
7. Хубутия М.Ш., Молодов В.А., Васильев В.А., Карасев Н.А. Современное состояние и тенденции развития организации экстренной и неотложной медицинской помощи в постиндустриальных сообществах. Неотложная медицинская помощь. Журнал им. Н.В. Склифосовского. 2016;(4):15-20.
8. Howard IL, Bowen JM, Al Shaikh LAH, Mate KS, Owen RC, Williams DM. Development of a trigger
tool to identify adverse events and harm in emergency medical services. Emerg
Med J. 2017;34(6):391-397.
9. Voskanyan Y, Kidalov F, Shikina I, Kurdyukov S, Andreeva O. Model of Individual Human Behavior in Health Care Safety Management System. In: Antipova T. (ed.). Comprehensible Science. ICCS 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Springer; 2021. p. 413-423.
10. Reichard
AA, Marsh SM, Tonozzi TR, Konda S, Gormley MA. Occupational injuries and
exposures among emergency medical services workers. Prehosp Emerg Care.
2018;21(4):420-431. PMID: 28121261
11. Patterson
PD, Runyon MS, Higgins JS, Weaver MD, Teasley EM, Kroemer AJ, et al. Shorter
versus longer shift durations to mitigate fatigue and fatigue-related risks in
emergency medical services personnel and related shift workers: A Systematic
Review. Prehosp Emerg Care. 2018;22(Suppl 1):28-36. PMID: 29324079
12. Yadley
LE, Donaldson LJ. Deaths following prehospital safety incidents: an analysis of
a national database. Emerg Med J. 2016;33(10):716-721.
13. Hughes
AM, Patterson D, Weaver MD, Gregory ME, Sonesh SC, Landsittel DP, et al.
Teammate familiarity, teamwork, and risk of workplace injury in emergency
medical service teams. J Emerg Nurs. 2017;43(4):339-346.
14. Bigham BL, Buick JE, Brooks SC, Morrison M, Shojania KG, Morrison LJ. Patient Safety in Emergency Medical Services: A Systematic Review of the Literature. Prehosp Emerg Care. 2012;16(1):20-35.
15. Hohenstein
C, Fleischmann T, Rupp P, Hempel D, Wilk S, Winning S. German critical incident
reporting system database of prehospital emergency medicine: Analysis of
reported communication and medication errors between 2005-2015. World J Emerg
Med. 2016;7(2):90-96.
16. Kothari
R, Barsan W, Brott T, Broderick J, Ashbrock S. Frequency and accuracy of
prehospital diagnosis of acute stroke. Stroke. 1995;26(6):937-941.
17. Arntz HR,
Klatt S, Stern R, Willich SN, Bernecker J. Are emergency physicians’ diagnoses
accurate? Anesthesist. 1996;45(2):163-170.
18. Peery CL, Chendrasekhar A, Paradise NF, Moorman DW, Timberlake GA. Missed injuries in pediatric trauma. Am Surg. 1999;65(11):1067-1069. PMID: 10551758
19. Flabouris
A. Clinical features, patterns of referral and out of hospital transport events
for patients with suspected isolated spinal injury. Injury. 2001;32(7):569-575.
20. Vilke GM,
Tornabene SV, Stepanski B, Shipp HE, Ray LU, Metz MA, et al. Paramedic
self-reported medication errors. Prehosp Emerg Care. 2007;119(1):80-84.
21. Hagiwara MA, Magnusson C, Herlitz J, Seffel E, Axelsson C, Munters M, et al. Adverse events in prehospital emergency care: a trigger tool study. BMC Emerg Med. 2019;19(1):14. PMID: 30678636
22. Stang AS, Wingert AS, Harting L, Plint AC. Adverse Events Related to Emergency Department Care: A Systematic Review. PLos One. 2013;8(9):e74214. PMID: 24069281
23. Mitchel L, Flin R. (eds.). Safer Surgery: Analysing in the Operating Theatre. CRS Press; 2017.
24. Gill S,
Mills PD, Watts BV, Paull DE, Tomolo A. A Review of Adverse Event Reports From
Emergency Departments in the Veterans Health Administration. J Patient Saf.
2021;17(8):e898-903.
25. Panagioti
M, Khan K, Keers RN, Abuzour A, Phipps D, Kontopantelis E, et al. Prevalence,
severity, and nature of preventable patient harm across medical care settings:
systematic review and meta-analysis. BMJ. 2019;366:l4185.
26. Wolf AM, Bourke J. Detecting and reducing adverse events in an Australian rural base hospital emergency department using medical record screening and review. Emerg Med J. 2002;9(1):35-40. PMID: 11777869
27. Grossman
N, Gratwohl F, Musy SN, Nielen NM, Donze J, Simon M. Describing adverse events
in medical inpatients using the Global Trigger Tool. Swiss Med Wkly.
2019;149:w20149. PMID: 31707720
28. Zhang E, Hung S, Wu C, Chen L, Tsai M, Lee W. Adverse event and error of unexpected life-threatening events within 24 hours of ED admission. Am J Emerg Med. 2017;35(3):479-483. PMID: 27974226
29. Rafter N,
Hickey A, Conroy RM, Condell S, O’Connor P, Vaughan D, et al. The Irish
National Adverse Events Study (INAES): the frequency and nature of adverse
events in Irish hospitals—a retrospective record review study. BMJ Oual Saf.
2017;26(2):111-119. PMID: 26862223
30. Forster AJ, Rose NG, van Walraven C, Stiell I. Adverse events following an emergency department visit. Qual Saf Health Care. 2007;16(1):17-22. PMID: 17301197
31. Soop M, Fryksmark U, Koster M, Hagland B. The incidence of adverse events in Swedish hospitals: a retrospective medical record review study. Int J Oual Health Care. 2009;21(4):285-291.
32. Calder LA, Forster A, Nelson M, Leclair J, Perry J, Vaillancourt C, etl. Adverse events among patients registered in high-acuity areas of the emergency department: a prospective cohort study. CJEM. 2010;12(5):421-430.
33. Tomas S, Chanovas M, Roqueta F, Alcaraz J, Toranzo T. Adverse events related to Spanish hospital emergency department care: the EVADUR study. Emergencias. 2010;22(6):415-428.
34. Hendrie J,
Yeoh M, Richardson J, Blunt A, Davey P, Taylor D, et al. Case- control study to
investigate variables associated with incidents and adverse events in the
emergency department. Emerg Med Australas. 2017;29(2):149-157.
35. Halfon P, Staines A, Burnard B. Adverse events related to hospital care: a retrospective medical records review in a Swiss hospital. Int J Quality Health Care. 2017;29(4):527-533. PMID: 28586414
36. Alsabri M, Boudi Z, Zoubeidi T, Alfaki I, Levy P, Oneyji C, et al. Analysis of Risk Factors for Patient Safety Events Occurring in the Emergency Department. J Patient Saf. 2020;18(1):e124-135. PMID: 32853517
37. Гаванде А. Чек-лист: система предотвращения ошибок. Москва: Альпина Паблишер; 2019.
38. Asadi P, Modirian E, Dadashpour N. Medical Errors in Emergency Department; a Letter to Editor. Emerg (Tehran). 2018;6(1):e33. PMID: 30009235
39. Hussain F, Cooper A, Carson-Stevens A, Donaldson L, Hibbert P, Hughes T, et al. Diagnostic error in the emergency department: learning from national patient safety incident report analysis. BMC Emerg Med. 2019;19(1):77.
40. Shitu Z, Aung M, Kamauzaman T, Rahman A. Prevalence and characteristics of medication errors at an emergency department of a teaching hospital in Malaysia. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):56-62. PMID: 31969138
41. Pham J, Story J, Hicks R, Shore A, Morlock L, Cheung D, et al. National study on the frequency, types, causes, and consequences of voluntarily reported emergency department medication errors. J Emerg Med. 2011;40(5):485-492.
42. Marshall
JC, Bosco L, Adhikari NK, Connolly B, Diaz JV, Dorman T., et al. What is an
intensive care unit? A report of the task force of the World Federation of
Societies of Intensive and Critical Care Medicine. J Crit Care.
2017;37:270-276. PMID: 27612678
43. Claro C, Krocockz D, Toffoleto M, Padilha K. Adverse events at the intensive care unit: nurses’ perception about the culture of nopunishment. Rev Esc Enferm USP. 2011;45(1):167-172. PMID: 21445504
44. Lilly CM, Cody S, Zhao H, Landry K, Baker SP, McIlwaine J, et al. Hospital Mortality, Length of Stay, and Preventable Complications Among Critically Ill Patients Before and After Tele-ICU Reengineering of Critical Care Processes. JAMA. 2011;305(21):2175-2183. PMID: 21576622
45. Ahmed AH,
Giri J, Kashyap R, Singh B, Dong Y, Kilickaya O, et al. Outcome of Adverse
Events and Medical Errors in the Intensive Care Unit: A Systematic Review and
Meta-analysis. Am J Med Qual. 2015;30(1):23-30.
46. Resar R, Rozich JD, Simmonds T, Haraden CR. A trigger tool to identify adverse events in the intensive care unit. J Comm J Qual Patient Saf. 2006;32(10):585-590. PMID: 17066996
Теги: неотложная медицинская помощь
234567 Начало активности (дата): 01.10.2023 22:28:00
234567 Кем создан (ID): 989
234567 Ключевые слова: безопасность медицинской помощи, неотложная медицинская помощь, неблагоприятные события, инциденты, медицинские ошибки
12354567899
Похожие статьи
Саркопения у пациентов после тяжелых повреждений головного мозгаРентген на дому 8 495 22 555 6 8
Перикапсулярная блокада тазобедренного сустава после его эндопротезирования
Больница Святителя Алексия передала цифровой рентген в донецкую больницу
Неотложная травматология в НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского: история и современность