Нейросети достаточно одного снимка легких, чтобы предсказать проблемы с сердцем
29.11.2022
Оценка риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний проводится для назначения профилактических статинов. Традиционно для этого используется статистическая модель, которая учитывает множество переменных, включая возраст, пол, расу, систолическое артериальное давление, лечение гипертонии, курение, диабет 2 типа и анализы крови.
Чтобы повысить эффективность прогнозирования и, соответственно, назначение профилактического лечения только тем, кто в этом действительно нуждается, исследователи обучили нейронную сеть. Они использовали данные 147 497 рентгенограмм грудной клетки 40 643 участников многоцентрового рандомизированного исследования скрининга рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников.
Исследователи проверили модель, используя вторую независимую когорту из 11 430 амбулаторных пациентов, которым сделали рутинную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально подходили для терапии статинами. 1 096 из этих пациентов перенесли заболевание сердечно-сосудистой системы в течение 10 лет после рентгенограммы, у остальных таких проблем не было.
Результаты исследования показали, что уровень риска, который предсказывает нейронная сеть, существенно коррелирует с фактическими данными о заболевании: у тех пациентов, которые столкнулись с проблемами, рассчитанный уровень риска был значительно выше.
Нейросети достаточно одного снимка легких, чтобы предсказать проблемы с сердцем
Группа исследователей под руководством Исследовательского центра визуализации сердечно-сосудистых заболеваний в Массачусетсе обучила нейронную сеть оценивать риск смерти от сердечного приступа или инсульта в течение следующих 10 лет. Для анализа достаточно одного рентгена грудной клетки.Оценка риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний проводится для назначения профилактических статинов. Традиционно для этого используется статистическая модель, которая учитывает множество переменных, включая возраст, пол, расу, систолическое артериальное давление, лечение гипертонии, курение, диабет 2 типа и анализы крови.
Чтобы повысить эффективность прогнозирования и, соответственно, назначение профилактического лечения только тем, кто в этом действительно нуждается, исследователи обучили нейронную сеть. Они использовали данные 147 497 рентгенограмм грудной клетки 40 643 участников многоцентрового рандомизированного исследования скрининга рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников.
Исследователи проверили модель, используя вторую независимую когорту из 11 430 амбулаторных пациентов, которым сделали рутинную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально подходили для терапии статинами. 1 096 из этих пациентов перенесли заболевание сердечно-сосудистой системы в течение 10 лет после рентгенограммы, у остальных таких проблем не было.
Результаты исследования показали, что уровень риска, который предсказывает нейронная сеть, существенно коррелирует с фактическими данными о заболевании: у тех пациентов, которые столкнулись с проблемами, рассчитанный уровень риска был значительно выше.