• 8-495-22-555-6-8
  • 1@trauma.ru
  • Прайслист
  • Контакты
  • WhatsApp
  • Telegram
  • Дзен
  • YouTube
  • FAQ
  • Отзывы
МосРентген Центр
МосРентген Центр
Первая помощь при переломе шейки бедра
  • Услуги
    • МРТ 3 Тесла
    • Трехмерная компьютерная томография
    • Лицензирование рентгеновских кабинетов
  • Товары
    • Цифровой рентген
      • Аппараты для цифрового рентгена
      • Оцифровщики
      • Дигитайзеры
    • Аналоговый рентген
      • Рентгеновская пленка
      • Рентгеновские кассеты
      • Хим. реактивы
  • Статьи
    • Травматология
    • Рентгенология
  • Блог
  • МЕНЮ ЗАКРЫТЬ назад  
МосРентген Центр
 /  Статьи компании МосРентген Центр

Разработка информационно-рекомендательной системы для анализа рентгеновских снимков с использованием ИИ

Разработка информационно-рекомендательной системы для анализа рентгеновских снимков с использованием ИИ 09.08.2025

Разработка информационно-рекомендательной системы для анализа рентгеновских снимков с использованием ИИ

Описаны этапы проектирования архитектуры, выбора технологий и реализации ключевых модулей системы, включающей интеллектуальный анализ изображений с применением сверточных нейронных сетей (CNN) и технологий Grad- CAM для визуализации признаков патологий.

Введение.

Современные информационные технологии играют ключевую роль в цифровизации медицины, в частности — в автоматизации и повышении эффективности диагностики заболеваний. Разработка интеллектуальных систем для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки органов грудной клетки, актуальна в условиях увеличения потока пациентов, нехватки специалистов и необходимости быстрой и точной диагностики.

Целью работы является создание программного обеспечения, способного автоматически анализировать медицинские изображения, выдавать предварительное диагностическое заключение и визуализировать ключевые признаки патологий, что облегчает принятие решений медицинскими специалистами.

Особенно остро эта проблема проявилась в период пандемии COVID-19 и сохраняет свою значимость в сфере выявления пневмоний, туберкулёза и других лёгочных патологий.

Анализ существующих решений.

Существующие программные продукты для автоматизированной диагностики лёгочных заболеваний (CheXNet, COVID-Net, Aidoc, Qure.ai и др.) либо требуют интеграции с внешними сервисами, либо ограничены по функционалу, недоступны для локального использования или имеют сложный интерфейс для врача. Большинство решений не адаптированы для использования в условиях ограниченного доступа к интернету и зачастую не предоставляют возможность локального внедрения 

Архитектура и технологии.

Разрабатываемая система построена по клиент-серверной архитектуре и включает три основных модуля:

Клиентская часть —  веб-интерфейс   на HTML/CSS с использованием Jinja2,

Серверная часть — микрофреймворк Flask на языке Python,

Модуль интеллектуального анализа — сверточные нейронные сети (CNN), обученные на открытых датасетах ChestX-ray14, COVIDx и др.

Поток данных в системе:

Пользователь через веб-интерфейс загружает рентгеновский снимок, который обрабатывается сервером (нормализация, фильтрация), далее поступает в модуль анализа. После обработки нейросетью система возвращает вероятностное заключение и визуализирует области внимания (Grad-CAM), облегчая интерпретацию для врача.

Архитектура и технологии.

Разрабатываемая система построена по клиент-серверной архитектуре и включает три основных модуля:

Клиентская часть —  веб-интерфейс  на HTML/CSS с использованием Jinja2,

Серверная часть — микрофреймворк Flask на языке Python,

Модуль интеллектуального анализа — сверточные нейронные сети (CNN), обученные на открытых датасетах ChestX-ray14, COVIDx и др.

Поток данных в системе:

Пользователь через веб-интерфейс загружает рентгеновский снимок, который обрабатывается сервером (нормализация, фильтрация), далее поступает в модуль анализа. После обработки нейросетью система возвращает вероятностное заключение и визуализирует области внимания (Grad-CAM), облегчая интерпретацию для врача.


Результаты и практическая значимость.

В ходе реализации создан работоспособный прототип системы, позволяющий автоматически загружать рентгеновские снимки, выполнять их предобработку, анализ и визуализацию ключевых признаков патологий. Итоговый результат выводится в виде краткого текстового заключения и выделения подозрительных областей на изображении.

Система может быть использована как вспомогательный инструмент для поддержки принятия решений, особенно в учреждениях с недостатком специалистов или высокой нагрузкой на медицинский персонал.

Заключение.

Реализация информационно-рекомендательной системы для анализа рентгеновских снимков с применением ИИ и современных технологий вебразработки позволяет повысить эффективность и точность диагностики лёгочных заболеваний. Внедрение таких решений способствует развитию цифровой медицины, увеличивает доступность качественной диагностики и снижает влияние человеческого фактора.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning.

Stanford  ML   Group.

Aidoc. AI solutions for radiology.

Qure.ai. AI in medical imaging.

Wang X., Peng Y., Lu L., Lu Z., Bagheri M., Summers R.M. ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases. // Proceedings of the I.E.E.E. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2017

Ormeli M.F. Saratov State Technical University named after Gagarina Yu.A. (Saratov, Russia)

Автор:

Ормели М.Ф.

студент магистратуры ИнПИТ Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А. (г. Саратов, Россия)





Теги: ИИ
234567 Начало активности (дата): 09.08.2025
234567 Кем создан (ID): 989
234567 Ключевые слова:  информационная система, рентген, искусственный интеллект, обработка изображений, диагностика, нейронные сети, язык Python
12354567899

Похожие статьи

Внебольничная пневмония у взрослых
Рентген на дому 8 495 22 555 6 8
В Саратове искусственный интеллект читает рентген-снимки ставит диагнозы
Врачам открыли доступ к порталу с искусственным интеллектом
Японские ученые научили ИИ анализировать рентген-снимки грудной клетки
Статьи по заболеваниям
  • Травматология
  • Перелом шейки бедра
  • Туберкулез
Популярные статьи
  • Как выглядит половой акт, секс в аппарате МРТ - видео 28.10.2011
    Сколько держать лед при сильном ушибе? 17.12.2012
    Программа для просмотра МРТ и томограмм 28.10.2016
    Подготовка к рентгену пояснично-крестцового отдела позвоночника 03.10.2015
    Протокол контроля качества работы рентгеновских компьютерных томографов
    Ушиб пальца руки 11.02.2014
    МРТ во время полового акта 02.09.2016
    Мази от ушибов и травм 03.12.2016
    Повязки и перевязочные материалы 19.06.2013
    Какие журналы нужно вести в рентгенкабинете 03.04.2012
Популярные разделы
  • Травматология
  • Травмы и заболевания тазобедренных суставов
  • Артрозы и артриты
  • Все о боли
<
МосРентген Центр | Цифровой рентген на дому
© 1999–2025. Сайт Александра Дидковского
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
  • 8-495-22-555-6-8
  • 1@trauma.ru
  • Прайслист
  • Контакты
  • WhatsApp
  • ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕН НА ДОМУ
    8-495-22-555-6-8
    при переломе шейки бедра и пневмонии от компании МосРентген Центр - партнера Института имени Склифосовского
    подробно
  • РЕНТГЕН ПОД КЛЮЧ
    Лицензирование рентгеновских кабинетов
    подробно
  • Продажа цифрового рентгена
    Рентген дигитайзер AGFA CR12-X - оцифровщик рентгеновских снимков
    подробно